[发明专利]一种骨龄片的分类方法及装置

权利要求书

1.一种骨龄片的分类方法，其特征在于，包括：

获取待检测用户的骨龄片；

调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置；

将调整后的骨龄片输入分类模型中的N个连续的卷积特征提取块，获得所述骨龄片的图像特征，将所述骨龄片的图像特征输入所述分类模型中的全连接层，确定所述骨龄片的类型，N大于0，所述分类模型是以预先标记骨龄片类型的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，针对所述N个连续的卷积特征提取块中任意两个连续的第一卷积特征提取块和第二卷积特征提取块，所述第二卷积特征提取块输出的第二图像特征与所述第一卷积特征提取块输出的第一图像特征相加后作为第三卷 积特征提取块的输入或者所述N个连续的卷积特征提取块的输出，所述第三卷积特征提取块为位于所述第二卷积特征提取块之后且与所述第二卷积特征提取块连续的卷积特征提取块，所述骨龄片的类型包括左手、右手和非手。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置，包括：

获取预设基准点的坐标；

采用调整模型确定所述骨龄片中关键点的坐标，所述调整模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，所述关键点的坐标和所述预设基准点的坐标为同一坐标系中的坐标；

根据所述预设基准点的坐标和所述关键点的坐标确定所述骨龄片各骨头的当前位置与基准位置之间的对应关系；

根据所述对应关系将所述骨龄片中的各骨头调整至基准位置。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置之前，还包括：

对所述骨龄片进行高斯滤波和二值化处理；

采用漫水法将二值化处理后的所述骨龄片划分为多个区域块；

从面积最大的区域块中分割出骨头图像；

将分割出的骨头图像粘贴至预设的背景图像中。

4.如权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，还包括：

在确定所述骨龄片的类型为左手时，确定所述骨龄片中各目标骨骺的位置；

针对每一个目标骨骺，根据所述目标骨骺的特征以及所述目标骨骺的位置确定所述目标骨骺的骨龄分数；

根据各目标骨骺的骨龄分数确定所述待检测用户的骨龄。

5.一种骨龄片的分类装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测用户的骨龄片；

调整模块，用于调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置；

分类模块，用于将调整后的骨龄片输入分类模型中的N个连续的卷积特征提取块，获得所述骨龄片的图像特征，将所述骨龄片的图像特征输入所述分类模型中的全连接层，确定所述骨龄片的类型，N大于0，所述分类模型是以预先标记骨龄片类型的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，针对所述N个连续的卷积特征提取块中任意两个连续的第一卷积特征提取块和第二卷积特征提取块，所述第二卷积特征提取块输出的第二图像特征与所述第一卷积特征提取块输出的第一图像特征相加后作为第三卷 积特征提取块的输入或者所述N个连续的卷积特征提取块的输出，所述第三卷积特征提取块为位于所述第二卷积特征提取块之后且与所述第二卷积特征提取块连续的卷积特征提取块，所述骨龄片的类型包括左手、右手和非手。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述调整模块具体用于：

获取预设基准点的坐标；

采用调整模型确定所述骨龄片中关键点的坐标，所述调整模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，所述关键点的坐标和所述预设基准点的坐标为同一坐标系中的坐标；

根据所述预设基准点的坐标和所述关键点的坐标确定所述骨龄片各骨头的当前位置与基准位置之间的对应关系；

根据所述对应关系将所述骨龄片中的各骨头调整至基准位置。