[发明专利]一种骨龄片的分类方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种骨龄片的分类方法及装置，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取待检测用户的骨龄片，调整骨龄片中的各骨头至基准位置，然后将调整后的骨龄片输入分类模型，确定骨龄片的类型，分类模型是以预先标记骨龄片类型的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，骨龄片的类型包括左手、右手和非手。由于以预先标记骨龄片类型的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后，确定分类模型，然后采用分类模型确定待检测用户的骨龄片的类型，将左手类型的骨龄片用于检测待检测用户的骨龄，避免了由于骨龄片不规范而导致检测精度低的问题。

技术领域

本发明实施例涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种骨龄片的分类方法及装置。

背景技术

“骨龄”是骨骼年龄的简称，是青少年儿童骨骼发育水平同骨发育标准比较而得出的发育年龄，它比年龄、身高、体重更能精确的反映出身体的成熟程度，更加准确地反映个体的生长发育水平和成熟程度。

临床上通过检测骨龄来判读儿童的生物学年龄，通过生物年龄与日历年龄的差异来评估儿童发育状况，了解儿童性成熟的趋势，预测儿童的成年身高等，并广泛用于影响儿童生长发育疾病的治疗监测，对一些儿科内分泌疾病的诊断有很大帮助。

现有技术中主要通过拍摄骨龄片，由人工查看骨龄片估计骨龄。为了保证骨龄评估的一致性，骨龄片一般为左手正位的骨龄片。但是有时候因为拍摄不规范的缘故，骨龄片并不是左手正位的骨龄片，导致评估的骨龄与实际骨龄相差较大。

发明内容

由于现有技术中，在拍摄不规范时，骨龄片并不是左手正位的骨龄片，导致评估的骨龄与实际骨龄相差较大的问题，本申请实施例提供了一种骨龄片的分类方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种骨龄片的分类方法，包括：

获取待检测用户的骨龄片；

调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置；

将调整后的骨龄片输入分类模型，确定所述骨龄片的类型，所述分类模型是以预先标记骨龄片类型的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，所述骨龄片的类型包括左手、右手和非手。

可选地，所述调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置，包括：

获取预设基准点的坐标；

采用调整模型确定所述骨龄片中关键点的坐标，所述调整模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，所述关键点的坐标和所述预设基准点的坐标为同一坐标系中的坐标；

根据所述预设基准点的坐标和所述关键点的坐标确定所述骨龄片各骨头的当前位置与基准位置之间的对应关系；

根据所述对应关系将所述骨龄片中的各骨头调整至基准位置。

可选地，所述调整所述骨龄片中的各骨头至基准位置之前，还包括：

对所述骨龄片进行高斯滤波和二值化处理；

采用漫水法将二值化处理后的所述骨龄片划分为多个区域块；

从面积最大的区域块中分割出骨头图像；

将分割出的骨头图像粘贴至预设的背景图像中。

可选地，还包括：

在确定所述骨龄片的类型为左手时，确定所述骨龄片中各目标骨骺的位置；

针对每一个目标骨骺，根据所述目标骨骺的特征以及所述目标骨骺的位置确定所述目标骨骺的骨龄分数；

根据各目标骨骺的骨龄分数确定所述待检测用户的骨龄。

第二方面，本申请实施例提供了一种骨龄片的分类装置，包括：