[发明专利]检测冰箱内食材信息的方法及冰箱

权利要求书

1.一种检测冰箱内食材信息的方法，所述冰箱的储物间室内设置有用于拍摄所述储物间室内部食材的高光谱成像装置，所述方法包括：

获取所述高光谱成像装置拍摄得到的高光谱数据；

对所述高光谱数据进行预处理，并分别提取出图像数据和光谱数据；

根据所述图像数据检测出食材的种类；

获取食材的种类相对应的新鲜度检测模型以及营养成分检测模型，其中所述新鲜度检测模型以及所述营养成分检测模型分别预先按照不同品质的食材的高光谱数据训练得到；

使用所述新鲜度检测模型及所述营养成分检测模型分别对所述光谱数据进行分类分析计算，从而确定出所述食材的新鲜度以及营养成分信息；以及

通过所述冰箱的显示屏输出所述冰箱内食材的种类、新鲜度及营养成分信息；

其中根据所述图像数据检测出所述食材的种类的步骤包括：

获取所述图像数据；

获取食材种类检测模型，所述食材种类检测模型预先按照不同种类的食材的高光谱数据训练得到；

将所述图像数据输入所述食材种类检测模型；

由所述食材种类检测模型进行模式检测，得到所述食材的种类信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中使用所述营养成分检测模型对所述高光谱成像装置拍摄的光谱数据进行分类的步骤包括：

从所述高光谱成像装置拍摄的高光谱数据中提取出所述营养成分检测模型所需的光谱数据；

将所述营养成分检测模型所需的光谱数据输入所述营养成分检测模型；

由所述营养成分检测模型进行模式检测，得到所述食材的营养成分信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中使用所述新鲜度检测模型对所述高光谱成像装置拍摄的光谱数据进行分类的步骤包括：

从所述高光谱成像装置拍摄的高光谱数据中提取出所述新鲜度检测模型所需的光谱数据；

将所述新鲜度检测模型所需的光谱数据输入所述新鲜度检测模型；

由所述新鲜度检测模型进行模式检测，得到所述食材的新鲜度信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述高光谱数据包括设定数量的三元数据组，每个三元数据组中包括一个像素点的两个图像像素元素和一个光谱波长元素，每个像素点具有多组所述三元数据组，并且

所述图像数据通过对所述图像像素元素中数据分析提取得出，所述光谱数据通过对所述光谱波长元素中的数据分析提取得出。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述高光谱数据中每个像素点的光谱波长的分辨率小于或等于2nm。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，

在启动所述高光谱成像装置的过程中，还同时启动与所述高光谱成像装置匹配设置的光源系统以提供所述高光谱成像装置拍摄所需的光线，其中所述光源系统的光谱范围为400nm至1100nm。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定出食材的新鲜度、营养成分信息的步骤之后还包括：

通过与所述冰箱绑定的移动终端输出冰箱内食材的种类、新鲜度及营养成分信息。

8.一种冰箱，包括：

箱体，其内限定有储物间室；

高光谱成像装置，设置于所述储物间室内，并配置成拍摄所述储物间室内部食材；

控制器，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有计算机程序，并且所述计算机程序被所述处理器执行时，用于实现根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.根据权利要求8所述的冰箱，还包括：

信息输出接口，配置成向所述冰箱的显示屏或者与所述冰箱绑定的移动终端提供所述食材的信息，以向用户输出。