[发明专利]一种模型应用方法和数据分析系统有效
申请号: | 201811161975.7 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109299178B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 姜琦;李学峰;路明奎;耿迪 | 申请(专利权)人: | 北京九章云极科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F11/30;G06F11/32 |
代理公司: | 11243 北京银龙知识产权代理有限公司 | 代理人: | 许静;贾玉 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 最优模型 模型应用 软件开发工具包 数据分析系统 模型发布 用户操作 数据处理 时效性 导出 发布 应用 数字化 服务 检测 运营 | ||
1.一种模型应用方法,其特征在于,包括:
基于检测到的用于发布模型的用户操作,将待发布的模型发布为模型服务;
从所述模型服务的模型中确定最优模型;
提供应用所述最优模型的接口;
在提供应用所述最优模型的接口的步骤之后,还包括:
对所述最优模型的在线服务状态和性能准确度进行监控;
在将待发布的模型发布为模型服务的步骤之后,所述方法还包括:
将发布成功的模型服务加入至一待审核列表;
若所述发布成功的模型服务通过审核,将所述发布成功的模型服务移动至已通过列表,否则,将所述发布成功的模型服务移动至不通过列表;
所述从所述模型服务的模型中确定最优模型的步骤包括:
利用生产数据对已通过列表中的模型服务的模型进行测试,根据测试结果,确定所述最优模型;其中,所述生产数据包括实时更新的真实数据或数据集;
对所述最优模型的性能准确度进行监控的步骤,包括:
基于生产数据对最优模型进行测试,根据测试结果重新确定待发布的模型;所述基于生产数据对最优模型进行测试,根据测试结果重新确定待发布的模型包括:基于持续更新的测试数据对所述最优模型进行监控评估,得到评估结果;根据所述评估结果生成可视化图形;根据所述可视化图形中模型的评估指标的评分走势调整最优模型;其中,所述测试数据包括生产数据;
所述方法还包括:
在提供应用所述最优模型的接口时,对预设监控指标进行监控,以根据预设参数阈值调整所述最优模型对应的模型服务的实例个数。
2.根据权利要求1所述的模型应用方法,其特征在于,所述基于检测到的用于发布模型的用户操作,将待发布的模型发布为模型服务的步骤包括:
检测到用于新建模型服务的用户操作,显示第一界面,所述第一界面包括新建的模型服务的基本信息的输入区域;
根据用户在所述输入区域的输入,生成并保存所述新建的模型服务的基本信息,并显示模型发布界面;
获取用户在所述模型发布界面上选择的模型,作为所述待发布的模型。
3.根据权利要求1所述的模型应用方法,其特征在于,所述基于检测到的用于发布模型的用户操作,将待发布的模型发布为模型服务的步骤包括:
检测到用于选择已有模型服务的用户操作,显示第二界面,所述第二界面包括所述已有模型服务的基本信息;
检测到用于确定待发布的模型的用户操作,显示模型发布界面,获取用户在所述模型发布界面上选择的模型,作为所述待发布的模型。
4.根据权利要求2或3所述的模型应用方法,其特征在于,所述获取用户在所述模型发布界面上选择的模型,作为所述待发布的模型的步骤包括:
获取用户在筛选出的模型中选择的模型,作为所述待发布的模型;其中,所述筛选出的模型基于在所述模型发布界面输入的筛选条件得到。
5.根据权利要求4所述的模型应用方法,其特征在于,所述筛选条件包括以下至少之一:模型类型、评价指标和指标参数。
6.根据权利要求5所述的模型应用方法,其特征在于,所述模型类型包括以下至少之一:回归模型、二分类模型、多分类模型和聚类模型。
7.根据权利要求5所述的模型应用方法,其特征在于,所述评价指标包括以下至少之一:轮廓系数、同质性、完整性、V-measure、曲线下面积AUC、准确率、精确率、召回率、F1分数、对数损失、解释差异分值、均值误差、均方误差、均方根误差、均方根对数误差、R2值和绝对均值误差。
8.根据权利要求3所述的模型应用方法,其特征在于,将待发布的模型发布为模型服务的步骤包括:
获取所述已有模型服务的当前版本的模型属性,所述模型属性包括模型类型和模型的特征参数;
若所述待发布的模型的属性与所述模型属性相同,将所述待发布的模型添加到所述模型服务的当前版本;
若所述待发布的模型的属性与所述模型属性不相同,生成新的版本号,将所述待发布的模型发布至所述模型服务的最新版本。
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