[发明专利]一种模型应用方法和数据分析系统

说明书

本发明提供一种模型应用方法和数据分析系统，该模型应用方法包括：基于检测到的用于发布模型的用户操作，将待发布的模型发布为模型服务；从所述模型服务的模型中确定最优模型；提供应用所述最优模型的接口，和/或，导出与所述最优模型对应的软件开发工具包。通过上述方式，用户能够通过所述接口或者软件开发工具包应用最优模型，能够确保数据处理的时效性和准确性，满足用户的数字化运营战略。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种模型应用方法和数据分析系统。

背景技术

随着科技的发展，各行各业的用户纷纷进行数字化运营战略，从而进行大数据处理与分析。

现有技术中的数据分析系统根据实际业务需求，采用历史数据训练得到模型，然而，训练得到模型后，无法直接将其用于真实的业务场景中，从而，不能确保数据处理的时效性和准确性，不能满足用户的数字化运营战略。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种模型应用方法和数据分析系统，用于解决目前数据分析系统不能确保数据处理的时效性和准确性的问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供一种模型应用方法，包括：

基于检测到的用于发布模型的用户操作，将待发布的模型发布为模型服务；

从所述模型服务的模型中确定最优模型；

提供应用所述最优模型的接口，和/或，导出与所述最优模型对应的软件开发工具包SDK。

优选的，所述基于检测到的用于发布模型的用户操作，将待发布的模型发布为模型服务的步骤包括：

检测到用于新建模型服务的用户操作，显示第一界面，所述第一界面包括新建的模型服务的基本信息的输入区域；

根据用户在所述输入区域的输入，生成并保存所述新建的模型服务的基本信息，并显示模型发布界面；

获取用户在所述模型发布界面上选择的模型，作为所述待发布的模型。

优选的，所述基于检测到的用于发布模型的用户操作，将待发布的模型发布为模型服务的步骤包括：

检测到用于选择已有模型服务的用户操作，显示第二界面，所述第二界面包括所述已有模型服务的基本信息；

检测到用于确定待发布的模型的用户操作，显示模型发布界面，获取用户在所述模型发布界面上选择的模型，作为所述待发布的模型。

优选的，所述获取用户在所述模型发布界面上选择的模型，作为所述待发布的模型的步骤包括：

获取用户在筛选出的模型中选择的模型，作为所述待发布的模型；其中，所述筛选出的模型基于在所述模型发布界面输入的筛选条件得到。

优选的，所述筛选条件包括以下至少之一：模型类型、评价指标和指标参数。

优选的，所述模型类型包括以下至少之一：回归模型、二分类模型、多分类模型和聚类模型。

优选的，所述评价指标包括以下至少之一：轮廓系数、同质性、完整性、V-measure、曲线下面积AUC、准确率、精确率、召回率、F1分数、对数损失、解释差异分值、均值误差、均方误差、均方根误差、均方根对数误差、R2值和绝对均值误差。

优选的，将待发布的模型发布为模型服务的步骤包括：

获取所述已有模型服务的当前版本的模型属性，所述模型属性包括模型类型和模型的特征参数；

若所述待发布的模型的属性与所述模型属性相同，将所述待发布的模型添加到所述模型服务的当前版本；