[发明专利]一种冠脉体数据模型分割方法及设备有效
申请号: | 201811162108.5 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109345546B | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 肖月庭;阳光;郑超 | 申请(专利权)人: | 数坤(北京)网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T5/00 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 李杏 |
地址: | 100102 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 冠脉 分割结果 体数据 模型分割 分割 修复 临床医学诊断 模型准确性 分割设备 风险检测 数据模型 有效解决 脉体 静脉 遗漏 噪声 断裂 自动化 改良 输出 检测 | ||
1.一种冠脉体数据模型分割方法,其特征在于,所述方法包括:
对冠脉体数据模型进行分割,得到包括有命名信息的第一分割结果;
对比命名列表与所述包括有命名信息的第一分割结果定位分割风险位置,所述命名列表为至少包括冠脉体血管对应的位置信息、长度信息、血管管径信息和血管走向信息的固定命名集合;
对已定位的分割风险位置进行匹配修复,得到修复后的第二分割结果,所述修复后的第二分割结果为修复分割遗漏、断裂和静脉噪声后的分割结果;
输出所述修复后的第二分割结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对冠脉体数据模型进行分割,得到包括有命名信息的第一分割结果包括:
在对冠脉体数据模型进行分割的过程中,对冠脉体数据模型进行分类,得到多个类目信息;对所述多个类目信息中每一个类目信息对应匹配一个分支的命名信息,从而得到包括有命名信息的第一分割结果;
或,在对冠脉体数据模型进行分割的过程中,提取得到中心线;对所述中心线及分割结果进行自动命名,得到包括有命名信息的第一分割结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对比命名列表与所述包括有命名信息的第一分割结果定位分割风险位置包括:
将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配;
若所述第一分割结果中未找到与第一固定命名匹配的第一命名信息,则定位所述第一分割结果中对应所述第一命名信息的位置为分割风险位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对比命名列表与所述包括有命名信息的第一分割结果定位分割风险位置,包括:
检测所述第一分割结果中每个命名信息的数据长度;
若存在数据长度小于长度阈值的第二命名信息,则所述第一分割结果中对应所述第二命名信息的位置为分割风险位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对比命名列表与所述包括有命名信息的第一分割结果定位分割风险位置,包括:
将所述第一分割结果中命名信息中的位置信息与所述命名列表中的位置信息进行匹配,若所述第一分割结果中命名信息对应第一位置信息与所述命名列表中的位置信息不匹配,则定位所述第一分割结果中对应所述第一位置信息的位置为分割风险位置;
或,将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配,若所述第一分割结果中找到与固定命名不匹配的第三命名信息,则定位所述第一分割结果中对应所述第三命名信息的位置为分割风险位置。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对已定位的分割风险位置进行匹配修复,得到修复后的分割结果,包括:
在所述第一分割结果中的分割风险位置对冠脉体数据模型通过调节模型分割置信度进行匹配,得到第一命名结果;
若所述第一命名结果符合所述第一固定命名,则将所述第一命名结果对应添入所述第一分割结果。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对已定位的分割风险位置进行匹配修复,得到修复后的分割结果,包括:
对所述第一分割结果中的分割风险位置中心线延长方向的数据进行匹配,得到第一分割体;
若所述第一分割体的数据长度为所述第二命名信息的数据长度与所述长度阈值的差值,则在分割风险位置通过算法或调节置信度将所述第一分割体与所述第一分割结果进行连接。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对已定位的分割风险位置进行匹配修复,得到修复后的分割结果,包括:
对所述第一分割结果的分割风险位置数据进行静脉判定,得到静脉判定结果;
若所述静脉判定结果为是,则将所述第一分割结果中所述分割风险位置处的静脉信息去除;
其中,所述静脉判定包括如下方式至少之一:置信度调节,静脉识别和静脉走势判断。
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