[发明专利]一种冠脉体数据模型分割方法及设备

说明书

本发明实施例公开了一种冠脉体数据模型分割方法及冠脉体数据模型分割设备，所述方法包括：对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果；根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位；对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的第二分割结果；输出所述修复后的第二分割结果。本发明通过对冠脉体数据模型初步分割结果进行风险检测，定位可能存在分割风险的位置，再针对检测出的分割风险进行修复改良模型，能够有效解决冠脉体数据模型分割中存在的遗漏、断裂和静脉噪声等问题，进而提高自动化冠脉模型准确性，从而为临床医学诊断提供更有价值的信息。

技术领域

本发明涉及医学影像技术领域，特别涉及一种冠脉体数据模型分割方法及设备。

背景技术

在现代医学图像分析中，到自动化冠脉模型重建技术对医生具有重要的临床价值和实际意义，自动化冠脉模型重建需要用到医学图像分割方法。医学图像分割就是指将图像分割的基本理论应用于医学影像，从而对医学图像进行处理和分析，对临床上疾病的诊断和治疗提供帮助。

但是在实际应用情况中，由于医学图像具有高度复杂性等特点，冠脉模型自动分割时经常会受静脉影响，而且会因心肌桥、错层伪影或由于分割模型的缺陷而发生分割遗漏、断裂、静脉噪声等问题，因此，需要对分割结果进一步修复。

发明内容

本发明实施例为了有效解决现有存在的问题，创造性地提供一种冠脉体数据模型分割方法及设备。

根据本发明的第一方面，提供一种冠脉体数据模型分割方法，所述方法包括：

对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果；根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位；对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的第二分割结果；输出所述修复后的第二分割结果。

在一个实施例中，根据本发明的上述方法，对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果包括：在对冠脉体数据模型进行分割的过程中，对冠脉体数据模型进行分类，得到多个类目信息；对所述多个类目信息中每一个类目信息对应匹配一个分支的命名信息，从而得到包括有命名信息的第一分割结果；或，在对冠脉体数据模型进行分割的过程中，提取得到中心线；对所述中心线及分割结果进行自动命名，得到包括有命名信息的第一分割结果。

在一个实施例中，根据本发明的上述方法，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位，包括：将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配；若所述第一分割结果中未找到与第一固定命名匹配的第一命名信息，则定位所述第一分割结果中对应所述第一命名信息的位置为分割风险位置。

在一个实施例中，根据本发明的上述方法，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位，包括：检测所述第一分割结果中每个命名信息的数据长度；若存在数据长度小于长度阈值的第二命名信息，则所述第一分割结果中对应所述第二命名信息的位置为分割风险位置。

在一个实施例中，根据本发明的上述方法，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位，包括：将所述第一分割结果中命名信息中的位置信息与所述命名列表中的位置信息进行匹配，若所述第一分割结果中命名信息对应第一位置信息与所述命名列表中的位置信息不匹配，则定位所述第一分割结果中对应所述第一位置信息的位置为分割风险位置；或，将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配，若所述第一分割结果中找到与固定命名不匹配的第三命名信息，则定位所述第一分割结果中对应所述第三命名信息的位置为分割风险位置。