[发明专利]一种基于灰度共生矩阵的像质计偏离角度检测方法在审
申请号: | 201811169379.3 | 申请日: | 2018-10-08 |
公开(公告)号: | CN109300129A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 昌亚胜;汪军 | 申请(专利权)人: | 苏州宏凡信息科技有限公司;昌亚胜 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 像质计 灰度共生矩阵 偏离 底片 焊缝射线 角度检测 数字化 图像 预处理 角度变化 角度确定 焊缝 胶片 射线 图谱 照相 绘制 拍摄 转换 应用 | ||
1.一种基于灰度共生矩阵的像质计偏离角度检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获得数字化的焊缝射线底片,然后将射线照相拍摄的胶片转换成数字化底片;
S2、对步骤S1获得的焊缝数字化底片进行预处理;
S3、计算焊缝射线图像的灰度共生矩阵;
S4、绘制每个角度对应的相关性特征值随角度变化的图谱;
S5、找出最大相关性特征值的角度;
S6、根据相关性特征值最大的点对应的角度确定像质计偏离角度。
2.根据权利要求1所述的一种基于灰度共生矩阵的像质计偏离角度检测方法,其特征在于,步骤S2中,采用Bezier拟合和中轴变换方法进行焊缝提取,得到光滑且连续的焊缝边界图像,完成预处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于灰度共生矩阵的像质计偏离角度检测方法,其特征在于,步骤S3中,灰度共生矩阵的距离为10个像素,360度方向,步进为1度,然后计算生成的360个方向上的灰度共生矩阵的相关性特征值。
4.根据权利要求3所述的一种基于灰度共生矩阵的像质计偏离角度检测方法,其特征在于,相关性特征值如下:
其中,p(i,j)为灰度i,j的一对像素点,角度方向为0~360,距离d为10个像素,L为纹理图像的灰度级。
5.根据权利要求1所述的一种基于灰度共生矩阵的像质计偏离角度检测方法,其特征在于,步骤S4中,以灰度共生矩阵的相关性特征值为纵轴,以计算每一个灰度共生矩阵的偏离角度为横轴,绘制相关性特征值曲线。
6.根据权利要求1所述的一种基于灰度共生矩阵的像质计偏离角度检测方法,其特征在于,步骤S5中,相差180度的两个点处有两个相同的最大值,取第一个值,角度为92度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州宏凡信息科技有限公司;昌亚胜,未经苏州宏凡信息科技有限公司;昌亚胜许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811169379.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于卷积神经网隐含结构的迁移学习图像处理方法
- 下一篇:检测方法及装置