[发明专利]事件实例与事件类之间关系的判定方法

权利要求书

1.一种事件实例与事件类之间关系的判定方法，其特征在于，包括：

构建领域事件知识库；

确定算法的输入输出，描述待检测的事件实例；

进行所述待检测的事件实例与事件类的对象要素的一致性检测；

进行所述待检测的事件实例与事件类的地点要素的一致性检测；

进行所述待检测的事件实例与事件类的动作要素的一致性检测；

进行所述待检测的事件实例与事件类的断言要素的一致性检测。

2.如权利要求1所述的事件实例与事件类之间关系的判定方法，其特征在于，构建领域事件知识库，包括：

定义面向事件知识推理中所涉及的领域的基本概念；根据已定义概念构建特定领域的事件知识库，通过逻辑描述语言对知识库进行描述。

3.如权利要求1所述的事件实例与事件类之间关系的判定方法，其特征在于，确定算法的输入输出，描述待检测的事件实例，包括：

确定算法的输入输出，通过逻辑语言描述待检测的事件实例：

输入：E-ALC知识库K_E-ALC的实例检测e:EC；

输出：如果K_E-ALC|＝e:EC，则返回True，否则返回False。

4.如权利要求1所述的事件实例与事件类之间关系的判定方法，其特征在于，进行所述待检测的事件实例与事件类的对象要素的一致性检测，包括：

在事件实例e中的对象要素中，取出其中形如R_e(r_e)的角色断言，检测R_e是否属于领域概念由于所以构建概念表示为形如：

运用Extend-Tableau判断是否存在冲突，若存在冲突，证明

同理判断EC中的对应角色断言R_EC(r_EC)，若则e对象要素中角色r_e与事件类中r_EC一致；

遍历判断e对象要素角色和EC对应角色的一致性，以判断两者对象要素的一致性。

5.如权利要求1所述的事件实例与事件类之间关系的判定方法，其特征在于，进行所述待检测的事件实例与事件类的地点要素的一致性检测，包括：

取出事件实例e中的地点要素(loc_e)，设其属于地点概念为由于构建概念运用Extend-Tableau判断是否存在冲突，若存在冲突，证明

同理判断EC中的对应地点要素loc_EC，若那么e与EC地点要素一致。

6.如权利要求1所述的事件实例与事件类之间关系的判定方法，其特征在于，进行所述待检测的事件实例与事件类的动作要素的一致性检测，包括：

取出事件实例e中的动作要素Action_e，其由一系列子动作共同组成，子动作之间为非分类关系，事件实例e中描述为事件类EC中描述为判断e和EC对应子动作一致性，包括子动作的角色及动作谓词一致性，若所有子动作一致且它们之间非分类关系描述一致，那么e与EC动作要素一致。

7.如权利要求1所述的事件实例与事件类之间关系的判定方法，其特征在于，进行所述待检测的事件实例与事件类的断言要素的一致性检测，包括：

取出事件实例e中的断言要素(Assert_e:{pre_e,mid_e,post_e})，EC中断言描述为Assert_EC:{pre_EC,mid_EC,post_EC}，分别判断三种包括前置断言、中间断言、后置断言的一致性，其中，以中间断言为例，e的中间断言描述为EC的中间断言描述为通过Extend-Tableau算法遍历断言，判断r_en与r_ECn角色断言一致性；

如果两者一致，且那么e与EC中间断言一致，如果三种断言在e与EC均一致，那么断言要素一致。

8.如权利要求1至7任一项所述的事件实例与事件类之间关系的判定方法，其特征在于，进行所述待检测的事件实例与事件类的断言要素的一致性检测之后，还包括：

如果上述对象要素、地点要素、动作要素和断言要素的一致性检测中至少有其中之一存在不一致，则待检测事件实例e不属于事件类EC；如果都一致，则待检测事件实例e属于事件类EC。