[发明专利]事件实例与事件类之间关系的判定方法

说明书

本发明提供了一种事件实例与事件类之间关系的判定方法，主要内容包括：领域事件知识库的描述与构建、确定并描述待检测的事件实例、事件实例中对象要素的角色判定、事件实例与事件类地点要素的一致性判定、事件实例与事件类动作要素的角色及时序一致性判定、事件断言要素的基于本体知识库一致性的判定，能够解决现有的逻辑推理算法无法提供面向事件的知识推理，且动态推理能力不足的问题；具体用来实现事件实例与事件类之间关系的判定。

技术领域

本发明涉及一种事件实例与事件类之间关系的判定方法。

背景技术

逻辑推理是人工智能技术的核心之一，其在知识工程、专家系统等领域有着广泛而深入的应用；现有的推理技术多基于静态知识，虽然也有使之适应动态或者时序推理的改进，但是在知识表示和推理能力上仍有缺陷，无法从更全面的角度去分析动态知识，更不能实现基于事件的动态知识推理。

事件推理主要是指与事件类、事件及事件要素相关的推理问题，包括三者本身同类关系的推理(例如事件与事件之间关系的推理)以及三者之间关系的推理，后者包括事件与事件类的关系、事件与事件要素的关系、事件要素与事件类的关系等。本发明主要涉及事件实例的检测，即判断一个事件是否是指定事件类的实例，比如说“汶川地震”事件是“地震”事件类的一个实例。

近年来，基于事件知识推理的研究已经取得了一定的进展，研究人员提出扩展描述逻辑方法来表示事件知识，通过这种方法来实现事件的实例检测，并进一步将检测方法用于Web服务，对Web服务动态组合方法进行研究；事件关系推理是事件推理中一块重要的研究内容，相关研究人员在这一领域做了大量研究，取得一定的成果；但上述研究内容更多从某个具体的角度去考虑事件知识的推理；事件包含多方面的要素：例如动作要素、对象要素及断言要素等，因此基于事件的知识推理不同于普通的知识推理；事件推理是基于事件的知识处理问题的重点，同时也是难点，如果有所突破，对语义技术的发展将有重要的促进作用。

由上文可知事件知识具有典型的复杂性及动态性，但是传统的逻辑推理并不支持基于事件的知识推理，更无法实现对事件实例所属事件类的推理判定，因此需要找到适合事件知识推理的新算法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种事件实例与事件类之间关系的判定方法。

为解决上述问题，本发明提供一种事件实例与事件类之间关系的判定方法，包括：

构建领域事件知识库；

确定算法的输入输出，描述待检测的事件实例；

进行所述待检测的事件实例与事件类的对象要素的一致性检测；

进行所述待检测的事件实例与事件类的地点要素的一致性检测；

进行所述待检测的事件实例与事件类的动作要素的一致性检测；

进行所述待检测的事件实例与事件类的断言要素的一致性检测。

进一步的，在上述方法中，构建领域事件知识库，包括：

定义面向事件知识推理中所涉及的领域的基本概念；根据已定义概念构建特定领域的事件知识库，通过逻辑描述语言对知识库进行描述。

进一步的，在上述方法中，确定算法的输入输出，描述待检测的事件实例，包括：

确定算法的输入输出，通过逻辑语言描述待检测的事件实例：

输入：E-ALC知识库K_E-ALC的实例检测e:EC；

输出：如果K_E-ALC|＝e:EC，则返回True，否则返回False。

进一步的，在上述方法中，进行所述待检测的事件实例与事件类的对象要素的一致性检测，包括：