[发明专利]用于识别交互操作的方法和装置

权利要求书

1.一种用于识别交互操作的方法，包括：

响应于接收到目标表单的提交请求，获取所述目标表单的输入操作信息，其中，所述输入操作信息包括输入的字符序列中的字符对应的键的按下时刻和释放时刻；

基于所述输入操作信息，生成输入操作特征向量；

将所述输入操作特征向量输入至预先训练的人机识别模型，得到类别信息，其中，所述人机识别模型用于表征输入操作特征向量与类别信息之间的对应关系，所述类别信息用于表征输入操作来自机器或真实用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输入操作信息还包括以下至少一项：所述输入的字符序列中的字符的字符类型，鼠标操作信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述生成输入操作特征向量，包括：

基于所述输入操作信息，生成按键持续时间序列和所述目标表单中的输入框切换花费时间序列；

生成所述按键持续时间序列的时域特征和所述输入框切换花费时间序列的时域特征；

基于所述输入操作信息，生成统计信息，其中，所述统计信息包括以下至少一项：所述输入的字符序列中的字符的字符类型属于预设字符类型的数目，滑动条拖动次数，所述目标表单的信息输入时间；

基于所生成的时域特征和所述统计信息，生成输入操作特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于所述输入操作信息，生成以下至少一项：相邻按键时间序列，相邻释键时间序列，其中，相邻按键时间用于表征相邻按键的按下时刻之间的差值，相邻释键时间用于表征相邻按键的释放时刻之间的差值。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述人机识别模型包括机器操作识别模型；以及

将所述输入操作特征向量输入至预先训练的人机识别模型，得到类别信息，包括：

将所述输入操作特征向量输入至所述机器操作识别模型，得到输入操作来自机器的概率，其中，所述机器操作识别模型用于表征输入操作特征向量与输入操作来自机器的概率之间的对应关系；

响应于确定所述输入操作来自机器的概率大于或等于预设阈值，确定所述类别信息为表征输入操作来自机器的信息；

响应于确定所述输入操作来自机器的概率小于预设阈值，确定所述类别信息为表征输入操作来自真实用户的信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述机器操作识别模型通过如下步骤训练得到：

获取训练样本集合，训练样本包括样本输入操作特征向量和与样本输入操作特征向量对应的样本标注信息，其中，样本标注信息用于表征样本输入操作来自机器或真实用户；

将所述训练样本集合中的训练样本的样本输入操作特征向量作为输入，将与输入的样本输入操作特征向量对应的样本标注信息作为期望输出，训练得到所述机器操作识别模型。

7.一种用于识别交互操作的装置，包括：

获取单元，被配置成响应于接收到目标表单的提交请求，获取所述目标表单的输入操作信息，其中，所述输入操作信息包括输入的字符序列中的字符对应的键的按下时刻和释放时刻；

生成单元，被配置成基于所述输入操作信息，生成输入操作特征向量；

识别单元，被配置成将所述输入操作特征向量输入至预先训练的人机识别模型，得到类别信息，其中，所述人机识别模型用于表征输入操作特征向量与类别信息之间的对应关系，所述类别信息用于表征输入操作来自机器或真实用户。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述输入操作信息还包括以下至少一项：所述输入的字符序列中的字符的字符类型，鼠标操作信息。