[发明专利]用于识别交互操作的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于识别交互操作的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到目标表单的提交请求，获取该目标表单的输入操作信息，其中，输入操作信息包括输入的字符序列中的字符对应的键的按下时刻和释放时刻；基于该输入操作信息，生成输入操作特征向量；将该输入操作特征向量输入至预先训练的人机识别模型，得到类别信息，其中，人机识别模型用于表征输入操作特征向量与类别信息之间的对应关系，类别信息用于表征输入操作来自机器或真实用户。该实施方式实现了对使用计算机程序进行交互操作的识别。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于识别交互操作的方法和装置。

背景技术

随着互联网的飞速发展，随之而来的网络安全问题也日益凸显。通过“机器人”程序大规模自动完成网站注册、登录以及恶意尝试密码等非法操作的情况时常发生。

为了有效地拦截上述恶意操作，相关的方式通常是采用验证码技术。常用的验证码包括随机数字验证码、字符式验证码、图形验证码、图像验证码、问答验证码以及行为式验证码。

发明内容

本申请实施例提出了用于识别交互操作的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于识别交互操作的方法，该方法包括：响应于接收到目标表单的提交请求，获取目标表单的输入操作信息，其中，输入操作信息包括输入的字符序列中的字符对应的键的按下时刻和释放时刻；基于输入操作信息，生成输入操作特征向量；将输入操作特征向量输入至预先训练的人机识别模型，得到类别信息，其中，人机识别模型用于表征输入操作特征向量与类别信息之间的对应关系，类别信息用于表征输入操作来自机器或真实用户。

在一些实施例中，输入操作信息还包括以下至少一项：输入的字符序列中的字符的字符类型，鼠标操作信息。

在一些实施例中，生成输入操作特征向量，包括：基于输入操作信息，生成按键持续时间序列和目标表单中的输入框切换花费时间序列；生成按键持续时间序列的时域特征和输入框切换花费时间序列的时域特征；基于输入操作信息，生成统计信息，其中，统计信息包括以下至少一项：输入的字符序列中的字符的字符类型属于预设字符类型的数目，滑动条拖动次数，目标表单的信息输入时间；基于所生成的时域特征和统计信息，生成输入操作特征向量。

在一些实施例中，上述方法还包括：基于输入操作信息，生成以下至少一项：相邻按键时间序列，相邻释键时间序列，其中，相邻按键时间用于表征相邻按键的按下时刻之间的差值，相邻释键时间用于表征相邻按键的释放时刻之间的差值。

在一些实施例中，人机识别模型包括机器操作识别模型；以及将输入操作特征向量输入至预先训练的人机识别模型，得到类别信息，包括：将输入操作特征向量输入至机器操作识别模型，得到输入操作来自机器的概率，其中，机器操作识别模型用于表征输入操作特征向量与输入操作来自机器的概率之间的对应关系；响应于确定输入操作来自机器的概率大于或等于预设阈值，确定类别信息为表征输入操作来自机器的信息；响应于确定输入操作来自机器的概率小于预设阈值，确定类别信息为表征输入操作来自真实用户的信息。

在一些实施例中，机器操作识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括样本输入操作特征向量和与样本输入操作特征向量对应的样本标注信息，其中，样本标注信息用于表征样本输入操作来自机器或真实用户；将训练样本集合中的训练样本的样本输入操作特征向量作为输入，将与输入的样本输入操作特征向量对应的样本标注信息作为期望输出，训练得到机器操作识别模型。