[发明专利]一种电力气象数据融合方法和系统

说明书

本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。

技术领域

本发明属于电力气象技术领域，具体涉及一种电力气象数据融合方法和系统。

背景技术

大规模清洁能源的开发利用及特高压电网的智能化运维需要高准确度的电力气象预报数据支撑，而提高数值天气预报精度的关键是多源电力气象观测数据的融合集成及深度应用。数值天气预报是根据初始时刻下的大气状态，应用大气基本方程组对未来的天气发展演变进行预测的技术。由气象观测数据形成的模式大气初始场是影响预测精度的最主要因素，增加气象观测数据是提高数值天气预报精度的最重要手段。尤其是面向电力生产的气象预报技术，必须重点考虑电网输变电设备、新能源电站的气象观测数据。然而，常规气象观测站一般布设在人口密度较大的城镇地区，为减少输变电设备对城市土地资源的占用，电网输电线路往往架设在“无人区”，其中不乏一些多省交汇的“三不管”区域，导致常规气象观测数据不能代表电网输变电设备的环境气象特征，对于提高电力气象预报精度的作用有限。重要输电通道、变电所通常建立有气象观测网络，并实现了数据的自动收集与存储。同时，并网新能源电站也已建立自动气象站并将气象观测数据上报相关调度机构。以上数据对于提高电力气象预报精度具有重要作用，但目前该数据主要用于指导电网规划、设计及新能源电站运行控制，尚未应用于数值天气预报，在一定程度上造成了资源浪费。此外，受输变电设备运行环境复杂、气象监测设备维护困难等因素影响，目前的电网气象观测网络覆盖范围还较小，部分重要输电通道尚未纳入监测网络，影响了气象预报技术的应用范围。卫星观测是常规气象观测的重要补充，尤其对于地面气象监测困难区域，卫星观测可以显著扩大气象监测范围，实现对电网输变电设备气象监测的全覆盖。

国内外在多源气象观测数据集成方面已取得一定成果，并建立了相对成熟的多源观测数据集成系统。这些研究为多源气象数据集成奠定了基础，但基于此开展多源异构电力气象数据的融合集成，则仍存在不足：现有多源气象数据集成系统无法接入电网在线监测及新能源场站等电力气象观测数据。并且，气象部门观测数据和电力气象监测数据来源多种多样、结构千差万别，亟待进一步开展多源异构电力气象数据融合集成的研究。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种电力气象数据融合方法和系统。该方法和系统从多源异构电力气象观测数据汇集等基本问题入手，提出多源异构电力气象数据的质量控制、半结构非结构数据的信息提取、数据存储、索引、相互校验与分析集成方法，有效的将电力及气象部门的观测数据融合在一起，形成具备数据检索分析、统计分析、可视化以及模式接口应用等功能的统一数据服务平台，对提高电力气象数值天气预报有重要意义。

实现上述目的所采用的解决方案为：

一种电力气象数据融合方法，其改进之处在于，包括：

从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；

将收集到的所述电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；

将分块后的所述电力气象数据进行融合。

本发明提供的第一优选技术方案，其改进之处在于，所述将收集到的所述电力气象数据按照空间、时间和气象要素进行分块包括：

将收集到的所述电力气象数据分别按照预设时间间隔、空间范围和气象要素进行拆分；

采用管理网和数据网双网络结构分布式存储拆分后的所述电力气象数据，分离管理信息流和有效数据流；

将分块存储后的每块所述电力气象数据打上时间标识、空间标识和要素标识；