[发明专利]道路交通预测方法及服务器

权利要求书

1.一种道路交通预测方法，其特征在于，包括：

获取道路监控装置发送的待测路段的车流量数据，以及处于所述待测路段的车辆中的终端发送的行进数据；

根据所述车流量数据、所述行进数据以及所述待测路段的预设道路信息，计算所述待测路段的拥塞系数；

根据所述拥塞系数和预设的拥塞阈值确定所述待测路段是否为拥塞路段。

2.如权利要求1所述的道路交通预测方法，其特征在于，所述获取道路监控装置发送的待测路段的车流量数据，以及处于所述待测路段的车辆中的终端发送的行进数据之后，还包括：

对所述车流量数据和所述行进数据中不符合预设要求的数据进行删减。

3.如权利要求2所述的道路交通预测方法，其特征在于，所述车流量数据中包括每个所述车辆通过所述待测路段的行驶时长，所述行进数据中包括每个所述车辆的瞬时速度；所述对所述车流量数据和所述行进数据中不符合预设要求的数据进行删减，包括：

将不符合所述行使时长的预设要求的数据进行删减；所述行使时长的预设要求为：其中，t(s)用于表示所述行使时长；C_t用于表示所述待测路段中的车辆的行驶时长修正系数；l_e用于表示所述待测路段中车辆的平均等待时长，τ_max用于表示所述待测路段中的红灯信号时长或者在交叉口的延误时长；c_max用于表示所述待测路段的通行系数；v_max用于表示预设的所述待测路段上的车辆最大行驶速度；

将不符合所述瞬时速度的预设要求的数据进行删减；所述瞬时速度的预设要求为：0≤v_d≤c_v·v_max；其中，v_d用于表示所述瞬时速度，c_v用于表示所述待测路段中的车辆速度修正系数。

4.如权利要求1-3任一项所述的道路交通预测方法，其特征在于，所述根据所述车流量数据、所述行进数据以及所述待测路段的预设道路信息，计算所述待测路段的拥塞系数，包括：

根据所述车流量数据和所述待测路段的预设道路信息，计算所述待测路段的车辆密集度；

根据所述行进数据和所述待测路段的预设道路信息，计算所述车辆通过所述待测路段所需的通行时长；

通过公式J_u＝αt_u+βp_u计算所述待测路段的拥塞系数；其中，α,β用于表示通行时间和密集程度的调整参数；p_u、t_u分别用于表示所述车辆密集程度和所述通行时长。

5.如权利要求1所述的道路交通预测方法，其特征在于，所述根据所述拥塞系数和预设的拥塞阈值确定所述待测路段是否为拥塞路段之后，还包括：

若所述待测路段为所述拥塞路段，则根据所述车辆应用数据和所述车流量数据进行预测，得到所述待测路段的拥塞时长和拥塞路段的路段标识；

将所述拥塞时长和所述拥塞路段的路段标识发送至所述车辆中的终端。

6.一种服务器，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取道路监控装置发送的待测路段的车流量数据，以及处于所述待测路段的车辆中的终端发送的行进数据；

根据所述车流量数据、所述行进数据以及所述待测路段的预设道路信息，计算所述待测路段的拥塞系数；

根据所述拥塞系数和预设的拥塞阈值确定所述待测路段是否为拥塞路段。

7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述获取道路监控装置发送的待测路段的车流量数据，以及处于所述待测路段的车辆中的终端发送的行进数据之后，还包括：

对所述车流量数据和所述行进数据中不符合预设要求的数据进行删减。