[发明专利]基于智能电网信息通信系统的风险态势评估方法

权利要求书

1.一种基于智能电网信息通信系统的风险态势评估方法，其特征在于包括以下步骤：

S1：建立智能电网信息通信系统风险指标体系，以专家支持度法和最小均差法相结合的方式对智能电网信息通信系统的风险指标进行初步筛选，将筛选出的指标作为初选指标，并将初选指标采用层次化体系架构建模生成风险态势评估指标体系，其中筛选初选指标具体包括以下过程：

S101，邀请M位相关领域的专家，对风险指标X进行投票，计算每个指标的专家支持度：

式中：sup_i表示指标i的支持度，v_i表示的是专家对指标i的投票数目；M为参与投票的专家总数，

S102，运用最小均差法，假设风险指标X有n条评估样本数据，每个样本对象都有m个指标，指标值用参数x_ij(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m,)来表示，第j指标的均方差如下：

式中：m为指标的个数；为样本均值；

S103，将专家支持度方法和最小均差法相结合，判断是否满足设置的限定条件，条件表达式为：

若满足，则剔除对应的风险指标若不满足，则将对应的风险指标作为初选指标；

S104：将筛选出的初选指标采用层次化体系架构建模生成风险态势评估指标体系，将风险态势评估指标体系分为目标层、准则层和指标层；

S2：利用主客观相结合的计算方法确定风险态势评估指标体系中指标的模糊密度；

S3：将指标的模糊密度进行模糊测度后，用模糊积分算子来融合各指标集合的模糊测度值；

S4：确定风险等级，根据风险等级构造各相应的隶属函数，得出模糊评价矩阵；

S5：将S3中各指标集合的模糊测度值与S4中各风险等级相对应的隶属函数的评价矩阵进行模糊积分，得出该风险等级的综合估计值，循环上述S3至S4，直到达到最高的目标层得出智能电网信息通信系统的风险态势综合估计值。

2.根据权利要求1所述的基于智能电网信息通信系统的风险态势评估方法，其特征在于S2中：计算指标的模糊密度具体包括以下过程：

S201，根据AHP法得到主观权重序列的过程为：

S2011，根据构建的电力信息通信网络风险态势评估指标体系X构造判断矩阵：

设x_i∈X(i＝1,2,…,n)，α_ij代表指标x_i对x_j的相对重要性，则指标x_i对x_j的相对重要性为1/α_ij，确定判断矩阵A＝(α_ij)_n×n，

S2012，使用方根法来确定指标权重，得到判断矩阵后，其方根法如下：

得到初选指标权重序列η′＝(η′₁,η′₂,…，η′_n)^T，

式中：n代表指标的个数；a_ij代表判断矩阵中x_i相对x_j的重要性标度；η′_i代表第i个指标的主观权值，

S2013，根据上一步骤得到的指标权重序列，将其进行0-1标准化：

式中：η_i代表第i个标准化后的指标值；n代表指标的个数；

S2014，由此可得改进的AHP法求得的主观权值为：η＝(η₁,η₂,…，η_n)^T，

S202，根据熵权法得到客观权值的过程为：

S2021，设有m条数据样本，n项评估指标，其组成的指标数据矩阵为X＝(x_ij)_m×n，指标值x_ij在指标j下的权重为h(x_ij)，

指标j的熵值为e_j，

式中：k＝(lnm)^-1,e_j≥0，

S2022，计算各指标的变异程度系数d_j：

d_j＝1-e_j (8)

式中：j＝1,2,…,n，

S2023,计算各指标的权重系数ξ_j：

式中：n代表指标的个数；j＝1,2,…,n；ξ_j代表第j个指标的客观权值，

S2024，由此可得熵值法求得的客观权值为：ξ＝(ξ₁,ξ₂,…,ξ_n)^T；

S203：利用基于偏好因子的主客观权重结合法，将主客观权重结合，来确定各指标的模糊密度，即各指标的综合权重w为:

W＝[αη₁+(1-α)ξ₁,αη₂+(1-α)ξ₂,…,αη_n+(1-α)ξ_n]^T (10)

式中：n代表指标的个数；α为主观权向量的偏好因子，取值为0.5。