[发明专利]基于智能电网信息通信系统的风险态势评估方法

说明书

本发明涉及电网信息通信安全技术领域，是一种基于智能电网信息通信系统的风险态势评估方法，包括S1：建立风险态势评估指标体系；S2：利用主客观相结合的计算方法确定风险态势评估指标体系中指标的模糊密度；S3：将指标的模糊密度进行模糊测度后，用模糊积分算子来融合各指标集合的模糊测度值；S4：确定风险等级，构造相应的隶属函数，得出模糊评价矩阵；S5：将指标集合的模糊测度值与各风险等级相对应的评价矩阵进行模糊积分，得出该风险等级的综合估计值，重复上述S3至S4，得出智能电网信息通信系统的风险态势综合估计值。本发明提供的方法考虑了各指标间的耦合性和风险，提高了评估结果的精确性。

技术领域

本发明涉及电网信息通信安全技术领域，是一种基于智能电网信息通信系统的风险态势评估方法。

背景技术

随着能源互联网掀起的热潮，电力系统的组织结构和运行方式都在发生着深刻的变化。分布式电源以及各种储能设备不断接入，运行方式变得更加灵活；设备数据精度、采集的频度不断提高，产生海量数据程指数级增长；未来的电力系统不仅仅是电能生产、运输、分配、使用的物理系统，而是由物理系统、信息系统、控制单元深度耦合的电力CPS系统。在电力CPS中，风险的传播方式具有明显的耦合性，其CPS特征在给电力系统带来高效、稳定运行的同时，也带来了许多不确定因素。

传统的电力信息通信网络风险态势评估方法主要可以分为定性分析、定量分析、综合分析三种，如主成分分析法、BP神经网络法等。然而主成分分析法思想是通过原有变量的少数线型组合来解释原有变量，以达到对高维变量综合和化简的目的，但是这种方法样本的数量选取都比较重要，结果对数据的选取比较敏感；BP神经网络法对电力通信网络进行风险评估时将通信网抽象为3层的前馈BP网络进行分析，在一定程度上缩短了收敛的时间，但可能会出现局部最优的偏差，且隐含层节点数目不易确定。

发明内容

本发明提供了一种基于智能电网信息通信系统的风险态势评估方法，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决现有技术中在筛选影响智能电网信息通信系统安全性指标时，仅依靠专家支持度法造成的依赖专家经验定性过于主观、忽略评估指标间的耦合性和风险的非可加性，导致的无法真实反应系统可靠性的问题。

本发明的技术方案是通过以下措施来实现的：一种基于智能电网信息通信系统的风险态势评估方法，包括以下步骤：

S1：建立智能电网信息通信系统风险指标体系，以专家支持度法和最小均差法相结合的方式对智能电网信息通信系统的风险指标进行初步筛选，将筛选出的指标作为初选指标，并将初选指标采用层次化体系架构建模生成风险态势评估指标体系，其中筛选初选指标具体包括以下过程：

S101，邀请M位相关领域的专家，对风险指标X进行投票，计算每个指标的专家支持度：

式中：sup_i表示指标i的支持度，v_i表示的是专家对指标i的投票数目；M为参与投票的专家总数，

S102，运用最小均差法，假设风险指标X有n条评估样本数据，每个样本对象都有m个指标，指标值用参数x_ij(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m,)来表示，第j指标的均方差如下：

式中：m为指标的个数；为样本均值；

S103，将专家支持度方法和最小均差法相结合，判断是否满足设置的限定条件，条件表达式为：

若满足，则剔除对应的风险指标若不满足，则将对应的风险指标作为初选指标；

S104：将筛选出的初选指标采用层次化体系架构建模生成风险态势评估指标体系，将风险态势评估指标体系分为目标层、准则层和指标层；