[发明专利]基于人工智能的离场效率评定方法、装置、计算机设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的离场效率评定方法，其特征在于，所述方法包括：

接收人员的离场请求；

根据所述离场请求，提取所述人员的信息；

根据所述人员的信息，从考勤系统中调取所述人员对应的考勤记录；

获取所述人员的考勤记录；

根据所述考勤记录，识别所述人员的离场日期，获得所述离场日期；

获取所述人员的离场发起日期；

将所述离场发起日期与所述离场日期进行对比，获得相差日期；

根据所述相差日期，按预设评定规则评定所述人员的离场效率。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的离场效率评定方法，其特征在于，在所述根据所述考勤记录，识别所述人员的离场日期，获得所述离场日期的步骤中，包括：

查看所述考勤记录是否生成付费表；

若已生成所述付费表，则识别所述付费表中需付费的最后一个付费日期；

将所述最后一个付费日期作为所述离场日期，获得所述离场日期。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的离场效率评定方法，其特征在于，在所述查看所述考勤记录是否生成付费表的步骤之后，所述方法包括：

若未生成所述付费表，则识别所述考勤记录中工作日的最后一个完整打卡日期，以及识别所述考勤记录中最后一个需付费的请假日期；

将所述最后一个完整打卡日期、所述最后一个需付费的请假日期分别与当前日期进行比较；

若所述最后一个完整打卡日期与所述当前日期较近，则将所述最后一个完整打卡日期作为所述离场日期，获得所述离场日期；

若所述最后一个需付费的请假日期与所述当前日期较近，则将所述最后一个需付费的请假日期作为所述离场日期，获得所述离场日期。

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的离场效率评定方法，其特征在于，在所述查看所述考勤记录是否生成付费表的步骤之后，所述方法包括：

若未生成所述付费表，则识别所述考勤记录中工作日的最后一个完整打卡日期，并识别所述考勤记录中是否存在需付费的请假日期；

若存在需付费的请假日期，则识别所述考勤记录中最后一个需付费的请假日期；

将所述最后一个完整打卡日期、所述最后一个需付费的请假日期分别与当前日期进行比较；

若所述最后一个完整打卡日期与所述当前日期较近，则将所述最后一个完整打卡日期作为所述离场日期，获得所述离场日期；

若所述最后一个需付费的请假日期与所述当前日期较近，则将所述最后一个需付费的请假日期作为所述离场日期，获得所述离场日期。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的离场效率评定方法，其特征在于，在所述识别所述考勤记录中工作日的最后一个完整打卡日期，并识别所述考勤记录中是否存在需付费的请假日期的步骤之后，所述方法包括：

若不存在需付费的请假日期，则将所述最后一个完整打卡日期作为所述离场日期，获得所述离场日期。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的离场效率评定方法，其特征在于，时长按短到长依次顺序为第一时间阈值、第二时间阈值、第三时间阈值，分值按大到小依次顺序为第一分值、第二分值、第三分值、第四分值，在所述根据所述相差日期，按预设评定规则评定所述人员的离场效率的步骤中，包括：

若所述相差日期的时长小于或者等于第一时间阈值，则获得第一分值；

若所述相差日期的时长大于第一时间阈值且小于或者等于第二时间阈值，则获得第二分值；

若所述相差日期的时长大于第二时间阈值且小于或者等于第三时间阈值，则获得第三分值；

若所述相差日期的时长大于第三时间阈值，则获得第四分值；

根据所述相差日期所获得的分值，评定所述人员的离场效率。