[发明专利]一种基于大数据的智慧餐厅管理平台

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧餐厅管理平台，其特征在于：包括智能安全监管机模块、食品安全溯源模块和餐饮店员工和顾客商务管理模块。

2.根据权利要求1所述基于大数据的智慧餐厅管理平台，其特征在于：所述智能安全监管模块包括餐饮店安全监控和餐饮店网络舆情控制。

3.根据权利要求2所述基于大数据的智慧餐厅管理平台，其特征在于,所述餐饮店安全监控的步骤为：

（1）将数据处理程序植入监控设备，处理监控的原始数据；

（2）数据处理程序包括噪声处理、图像增强、图像分割和图像复原步骤，将原始数据做上述处理，得到图像数据；

（3）将上述的图像数据，利用LBP算法进行特征提取；首先，将图像数据按照检测窗口划分为16×16的小区域；其次，对于每个子区域中的一个像素，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较计算得出每个子区域的统计直方图；最后，将得到的每个子区域的统计直方图进行连接，构建关于顾客或厨房作业人员的肢体动作、面部表情的特征向量，也即目标区域的LBP纹理特征向量；

（4）利用（3）中的LBP算法，对标准化的肢体动作、面部表情进行特征提取，获取与（3）结构相同的标准化LBP纹理特征向量；

（5）构建标准化的肢体动作与不同举止行为之间的关联度、面部表情与不同情绪的关联度；

（6）根据RNN算法原理，搭建数学模型；分别将（4）中关于标准的肢体动作、面部表情作为模型输入，获取模型输出；设定模型的训练精度阈值，若实际训练精度小于设定的阈值，模型训练成功，反之，继续调整参数，进行训练至满足要求为止；

（7）根据（6）所训练好的标准数学模型，分别将（3）中处理得到目标区域的LBP纹理特征向量作为对比数学模型输入，通过模型分析，获取输出结果，即肢体动作与不同举止行为的关联度以及面部表情与不同情绪的关联度；

（8）将（7）所述的关联度与（5）所述的标准关联度进行对比，获得的关于顾客或厨房作业人员的面部情绪和肢体动作的举止行为，并进行分类；通过面部情绪和肢体动作判断顾客或厨房作业人员心理变化、行为趋势，以进行针对性服务或措施。

4.根据权利要求2所述基于大数据的智慧餐厅管理平台，其特征在于,所述餐饮店网络舆情控制的步骤为：

（1）网络舆情数据收集：将微博、论坛、微信、博客和贴吧作为网络媒体库，通过网站开源API和网络爬虫采集手段，获取包括餐饮店安全风险、餐饮店受欢迎热度和餐饮店好评的网络舆情数据，存入数据库；

（2）网络舆情数据清理：利用分箱，对数据平滑处理、聚类和回归，对（1）数据库中的数据进行数据清理，获取清理后的网络舆情数据；

（3）网络舆情数据集成：在清理后的网络舆情数据中，通过模式匹配、降低数据冗余及数据值冲突的影响，将异构数据进行合并，然后存放在一个一致的数据存储单元中；

（4）网络舆情数据规约：利用维规约、数据压缩、数值压缩、离散化和概念分层，过滤掉网络舆情数据中的无关信息；

（5）网络舆情数据变换：根据数据挖掘模型的数据输入结构，利用平滑、聚集、数据概化、数据规范化和属性构造手段将（3）中清理的数据转换成适用于数据挖掘的形式；另外，针对实数型数据，采用概念分层、数据离散化进行转换，得到简化数据。

（6）网络舆情数据挖掘：根据不同的数据信息和预期的挖掘结果，分别采用贝叶斯决策、k均值聚类以及遗传算法建立挖掘模型，将经（5）处理后的简化数据作为模型输入，通过模型分析，获取预期的多维度输出结果，如：餐饮店食品安全风险评估、受群众欢迎度和舆情事件关注者分布情况；

（7）舆情信息表示：将（6）中挖掘结果通过可视化处理，以可视化的方式呈现给用户，或作为数据存放于系统数据库，作为其他应用分析的输入数据。