[发明专利]基于大数据的红绿灯保供电优先排序算法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的红绿灯保供电优先级排序算法，所述算法包括如下步骤，第一步，从交管部门获取交通出行抓拍数据和道路基础数据，第二步，对数据进行清洗及预处理，第三步，所述交管部门获取数据的需求字段主要包括抓拍地点、卡口名称、抓拍时间、车道数、道路长度，形成道路交通状态数据表，并且从以上数据汇总出特定时间特定路口的交通流量数以及道路汽车数量承载力，第四步，根据交通流量数以及道路汽车数量承载力这两个指标进行建模计算得出相应的各个路段负载率，以路段负载率来考核该路段的保供电优先级，如路段负载率越高则表示保供电优先级越高。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其是一种利用大数据来对红绿灯进行评级从而对保供电进行优先排序的计算算法。

背景技术

随着人民生活水平的提高，人均汽车持有量也在逐步提高，而在供电侧，如何保证对红绿灯的持续供电则是一项较为关键的核心任务，因为一旦出现大范围的红绿灯断电，必定会产生交通瘫痪以及一系列交通事故，极大的影响生活出行甚至生命安全，所以，如何在突发情况下以及现有条件上对片区内的红绿灯进行大数据科学评级，对一些重点路口的红绿灯首先进行供电则成了一个急需解决的技术问题。

发明内容

本发明为了解决上述技术的不足，提供了一种交通出行流量预测方法。

为了解决上述技术问题，所述算法包括如下步骤，第一步，从交管部门获取交通出行抓拍数据和道路基础数据，第二步，对数据进行清洗及预处理，第三步，所述交管部门获取数据的需求字段主要包括抓拍地点、卡口名称、抓拍时间、车道数、道路长度，形成道路交通状态数据表，并且从以上数据汇总出特定时间特定路口的交通流量数以及道路汽车数量承载力，第四步，根据交通流量数以及道路汽车数量承载力这两个指标进行建模计算得出相应的各个路段负载率，以路段负载率来考核该路段的保供电优先级，如路段负载率越高则表示保供电优先级越高。

采用了上述方法后，分析一个道路的红绿灯保供电优先级主要是从两个方面入手，一是该路口的交通流量数，如果该路口的交通流量数越大就说明该路口需要通行的车的数量就越多，从而更加要保障其红绿灯的供电正常性，否则一旦出现停电现象，大流量的汽车通过会很容易导致交通阻塞以及交通事故，但是仅凭交通流量数又无法准确的适用另一种情况，即在交通流量虽然不大但是其红绿灯与红绿灯之间的距离较短，车道较少的情况下，此时也很容易出现交通堵塞，所以，引入道路汽车数量承载力这一概念，并且将交通流量数除以道路汽车数量承载力，即可得到类似于路段负载率的概念，从而以负载率来评价是否优先供电。这样的方式是较为科学也是较为合理的一种排序算法。

作为本发明的进一步改进，对于交通流量数以及道路汽车数量承载力的建模方式中主要包括如下参数，用于表示i路口d日t时刻的交通流量数的N_idt,用于表示i路口d日的交通流量数的N_id，用于表示i路口的日均交通流量数的N_i，用于表示i路口的日交通出行流量权重的W_i，用于表示与i路口相关的第k道路的长度的L_ik，用于表示与i路口相关的第k路的车道数的M_ik；用于表示i路口k道路的道路汽车数量承载力T_ik；用于表示i路口红绿灯k道路承载力权重的P_ik，用于表示交通负载率的po_i。

采用了上述方法后，将从交管部门获取的数据转换成上述参数，可以便于计算交通负载率。

作为本发明的进一步改进，用于表示以秒为单位来统计一日的交通流量数，所述所述用于表示这一个路口的车流量数占总车流量数的权重比，所述所述将i路口的日交通出行流量权重的W_i与i路口红绿灯相关道路承载力权重的P_i相除，即可得出评价优先级