[发明专利]一种信息推荐方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取输入信息，从所述输入信息中提取目标对象的名称；

依据所述名称，查找所述目标对象对应的关联信息；

依据所述关联信息和别名匹配模型，为所述目标对象匹配对应的别名并推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述输入信息中提取目标对象的名称，包括：

对所述输入信息进行分词处理得到分词片段；

将所述分词片段与目标对象的名称词库进行匹配，提取目标对象的名称。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述名称，查找所述目标对象对应的关联信息，包括：

获取筛选信息，所述筛选信息包括上下文信息和/或所述输入信息中除目标对象名称外的其他信息；

依据所述名称和筛选信息，查找所述目标对象对应的关联信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述关联信息和别名匹配模型，为所述目标对象匹配对应的别名，包括：

将所述关联信息输入至别名匹配模型中，得到别名集合中各别名的匹配概率；

选取匹配概率最高的前N个别名，其中，N为大于0的整数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括训练所述别名匹配模型的步骤：

收集多组训练数据，其中，一组训练数据包括：目标对象的关联信息和M个别名，M是正整数；

采用多组所述训练数据训练所述别名匹配模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述训练数据训练所述别名匹配模型，包括：

从各组训练数据中选取别名，组成别名集合；

针对每组训练数据，将所述组训练数据中的目标对象的关联信息输入至别名匹配模型中，得到所述别名集合中各别名对应的匹配概率；

依据所述别名集合中所述目标对象对应别名的匹配概率，调整所述别名匹配模型的权值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取输入信息之后，所述方法还包括：

获取场景信息，所述场景信息包括以下至少一种：应用信息、上下文信息和用户行为数据；

依据所述场景信息，判断当前输入场景是否是别名推荐场景；

若所述当前输入场景是别名推荐场景，则执行从所述输入信息中提取目标对象的名称的步骤。

8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于获取输入信息，从所述输入信息中提取目标对象的名称；

查找模块，用于依据所述名称，查找所述目标对象对应的关联信息；

匹配模块，用于依据所述关联信息和别名匹配模型，为所述目标对象匹配对应的别名并推荐。

9.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-7任一所述的信息推荐方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取输入信息，从所述输入信息中提取目标对象的名称；

依据所述名称，查找所述目标对象对应的关联信息；

依据所述关联信息和别名匹配模型，为所述目标对象匹配对应的别名并推荐。