[发明专利]一种信息推荐方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201811189815.3 | 申请日: | 2018-10-12 |
公开(公告)号: | CN111046268A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 费腾;崔欣;张扬 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/332 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推荐 方法 装置 电子设备 | ||
本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置和电子设备,其中,所述方法包括:获取输入信息,从所述输入信息中提取目标对象的名称;依据所述名称,查找所述目标对象对应的关联信息;依据所述关联信息和别名匹配模型,为所述目标对象匹配对应的别名并推荐;进而无论目标对象是否已经存在别名,均可以为其匹配出别名,而无需用户自己定义,提高了别名输入效率。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种信息推荐方法、装置和电子设备。
背景技术
随着互联网的发展,为用户提供交流的平台也随之增多如贴吧、论坛等,针对某个感兴趣的话题,用户可以在平台中进行交流;如关于名人的话题、新闻事件等等。其中,这些名人、事件等名称可能比较长或者不够有趣,用户通常会为其定义别名,然后采用别名进行交流,以增加交流的便捷性和趣味性。例如在讨论足球运动员库瓦图尔守门技能的话题时,用户给库瓦图尔取名“裤袜”,然后在聊天过程中采用“裤袜”代替库瓦图尔,如用户A发表评论“裤袜真是一夫当关万夫莫开啊!”。
因此现有技术通常会挖掘别名推荐给用户,以提高用户输入别名的效率;其中,在挖掘别名时,通常是从现有的Web站点内容中查找话题对象的别名并推荐;对于不存在别名的事件、名人,从Web站点内容中是无法挖掘出对应的别名,进而无法为用户推荐别名,此时用户需要自己为话题/ 话题对象定义别名,导致用户输入别名的效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种信息推荐方法,以提高别名输入效率。
相应的,本发明实施例还提供了一种信息推荐装置和一种电子设备,用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种信息推荐方法,具体包括:获取输入信息,从所述输入信息中提取目标对象的名称;依据所述名称,查找所述目标对象对应的关联信息;依据所述关联信息和别名匹配模型,为所述目标对象匹配对应的别名并推荐。
可选地,所述从所述输入信息中提取目标对象的名称,包括:对所述输入信息进行分词处理得到分词片段;将所述分词片段与目标对象的名称词库进行匹配,提取目标对象的名称。
可选地,所述依据所述名称,查找所述目标对象对应的关联信息,包括:获取筛选信息,所述筛选信息包括上下文信息和/或所述输入信息中除目标对象名称外的其他信息;依据所述名称和筛选信息,查找所述目标对象对应的关联信息。
可选地,所述依据所述关联信息和别名匹配模型,为所述目标对象匹配对应的别名,包括:将所述关联信息输入至别名匹配模型中,得到别名集合中各别名的匹配概率;选取匹配概率最高的前N个别名,其中,N为大于0 的整数。
可选地,还包括训练所述别名匹配模型的步骤:收集多组训练数据,其中,一组训练数据包括:目标对象的关联信息和M个别名,M是正整数;采用多组所述训练数据训练所述别名匹配模型。
可选地,所述依据所述训练数据训练所述别名匹配模型,包括:从各组训练数据中选取别名,组成别名集合;针对每组训练数据,将所述组训练数据中的目标对象的关联信息输入至别名匹配模型中,得到所述别名集合中各别名对应的匹配概率;依据所述别名集合中所述目标对象对应别名的匹配概率,调整所述别名匹配模型的权值。
可选地,在所述获取输入信息之后,所述方法还包括:获取场景信息,所述场景信息包括以下至少一种:应用信息、上下文信息和用户行为数据;依据所述场景信息,判断当前输入场景是否是别名推荐场景;若所述当前输入场景是别名推荐场景,则执行从所述输入信息中提取目标对象的名称的步骤。
可选地,在所述从所述输入信息中提取目标对象的名称之后,所述方法还包括:检测所述名称是否存在谐音词;若存在,则将所述名称的谐音词确定为所述目标对象的别名并推荐;若不存在,则执行所述依据所述名称,查找所述目标对象对应的关联信息的步骤。
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