[发明专利]一种基于多维数据的社交关系分析方法

权利要求书

1.一种基于多维数据的社交关系分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

室内实时定位轨迹数据的存储步骤：获取并存储用户在室内的定位数据；

室内POI停留记录处理步骤：根据设定的用户在某个POI的连续停留条件，从用户在室内的定位数据中得到该用户的POI停留记录；

用户初步的同行关系分析步骤：通过比较各用户的POI停留记录，以得知两个用户在某个POI的POI停留记录有是否有交集；

深入的社交关系分析步骤：根据上一步骤所得知的有交集的POI停留记录，判断两个用户间的社交关系。

2.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的社交关系分析方法，其特征在于：在室内POI停留记录处理步骤前还包括，对POI停留记录进行初始化的步骤：将用户在某一时间段内的室内定位数据序列，按时间戳从远及近对该序列作排序；

取用户对应某个POI的最开始的一条室内定位数据作为初始的POI停留记录。

3.根据权利要求2所述的一种基于多维数据的社交关系分析方法，其特征在于：所述连续停留条件为，用户连续两个对应同一POI的定位数据间的时间差小于设定阈值的时间。

4.根据权利要求2所述的一种基于多维数据的社交关系分析方法，其特征在于：所述POI停留记录包括，用户ID、POIID、日期、星期数、起始时间和结束时间；如果为初始的POI停留记录，则起始时间与结束时间相同。

5.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的社交关系分析方法，其特征在于：在深入的社交关系分析步骤中，还利用用户的通话记录数据、通讯录数据、交易记录数据及物流记录数据中的一种或多种判断两个用户间的社交关系。

6.根据权利要求4所述的一种基于多维数据的社交关系分析方法，其特征在于：从用户在室内的定位数据中得到该用户的POI停留记录的具体内容为，以初始的POI停留记录为起点，沿时间从远及近的方向逐一判断下一定位数据是否满足连续停留条件，如果是则以当前定位数据的时间更新所述记录的结束时间。

7.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的社交关系分析方法，其特征在于：在深入的社交关系分析步骤中，根据POI具备的特定的属性和同行的时间段分析用户间的社交关系。