[发明专利]一种基于多维数据的社交关系分析方法

说明书

本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于多维数据的社交关系分析方法，包括如下步骤：室内实时定位轨迹数据的存储步骤：获取并存储用户在室内的定位数据；室内POI停留记录处理步骤：根据设定的用户在某个POI的连续停留条件，从用户在室内的定位数据中得到该用户的POI停留记录；用户初步的同行关系分析步骤：通过比较各用户的POI停留记录，以得知两个用户在某个POI的停留记录有是否有交集；深入的社交关系分析步骤：根据上一步骤所得知的有交集的POI停留记录，以及其他维度的数据判断两个用户间的社交关系。

技术领域

本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于多维数据的社交关系分析方法。

背景技术

现有主流的用户社交关系分析，一部分局限于互联网用户浏览、点击、购物和评论数据，对用户的线上行为作数据分析，无法体现用户活动与其当前所在地理位置的关系；另有部分仅仅以用户移动设备的GPS信号数据作粗略的行为分析，由于人们的活动大部分时间是在室内的，这种仅仅基于GPS信号的数据分析方法不能完整的体现出人们行为特征的全貌。

当前，基于定位技术的位置服务(LBS)目前已广泛应用于用户生活的各个方面，室内可采用WIFI、蓝牙、地磁等技术定位；同时，在传统的地理信息的基础上还发展出了兴趣点(POI Point of Interest)这一有别于地理位置点的概念，代表着地图上具有代表性的地物和生活中常见的地理实体，包括餐厅、车站、酒店、标志性建筑物等内容。将与生活息息相关的地理实体抽象为一个点，便于在地图上标示位置信息，方便用户检索、查询等，一般情况下，POI具备两个方面的属性：空间属性和非空间属性，空间属性包括经纬度坐标和文本地址，非空间属性包括名称和分类信息，如商铺、影院、网吧、小区、办公场所和住宅等，不同的地理信息服务商提供的POI数据都会具备这四个基本信息，仅仅侧重点和表达方式各有不同；而室内兴趣点则是将室内空间的具有代表性的部分抽象为一个点，如商场里的某个店铺、电影院，住宅楼里的某一个单元、写字楼里的某个办公室等，由于室内兴趣点具有丰富的信息维度，将其运用到室内定位轨迹数据的分析和挖掘，中能更深入的理解用户的行为习惯，进而解决现有技术的不足，发掘出用户之间的潜在社交关系。

发明内容

本发明意在提供一种基于多维数据的社交关系分析方法，可以利用室内兴趣点的丰富信息维度，对用户在室内的停留进行分析，进而发掘出用户之间的潜在社交关系。

本发明中的多维时空数据的社交关系分析方法，包括如下步骤：

室内实时定位轨迹数据的存储步骤：获取并存储用户在室内的定位数据；

室内POI停留记录处理步骤：根据设定的用户在某个POI的连续停留条件，从用户在室内的定位数据中得到该用户的POI停留记录；

用户初步的同行关系分析步骤：通过比较各用户的POI停留记录，以得知两个用户在某个POI的POI停留记录有是否有交集；

深入的社交关系分析步骤：根据上一步骤所得知的有交集的POI停留记录，判断两个用户间的社交关系。

本发明所提出了一种对于静态的室内定位数据作用户停留分析的方法，并基于此方法，通过预先设定连续停留条件，对用户之间在POI的初步同行关系进行挖掘，利用了POI本身所具备的多个信息维度以及定位信息的时间和空间信息维度，深入挖掘出用户之间的社交关系；而连续停留条件可以是但不限于时间条件、空间条件和特定信息条件等任何可以判断用户是否在此处停留的条件。

对于室内离线轨迹数据进行处理，结合室内POI的描述信息，可以得到用户在特定室内场景的停留时长、活动范围等，为刻画用户的行为习惯提供了基础。若干个用户在同一时间、同一POI的停留作了交叉分析，初步得到了他们的同行关系。结合其它维度的数据所带来的信息，融合用户初步的同行关系，进而可分析出用户之间特定的社交关系。