[发明专利]一种图像噪声强度估计方法、存储介质、处理及识别装置

权利要求书

1.一种图像噪声强度估计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待估计的第一图像；

对所述第一图像进行滤波，以获得第二图像；

对所述第一图像和第二图像进行分块，以分别获得多个第一图像子块和多个第二图像子块；

计算所述第一图像子块内的第一像素与所述第一图像子块位置对应的所述第二图像子块中与所述第一像素位置对应的第二像素之间的像素值差值，根据所述像素值差值计算平均绝对误差；

对多个所述平均绝对误差进行直方图统计，并根据直方图峰值所对应的所述平均绝对误差估计所述第一图像的噪声强度，得到当前计算获得的噪声强度；

利用历史噪声强度对所述当前计算获得的噪声强度进行平滑滤波，将平滑后的噪声强度作为估计的噪声强度。

2.根据权利要求1所述的图像噪声强度估计方法，其特征在于，所述对多个所述平均绝对误差进行直方图统计，并根据直方图峰值所对应的所述平均绝对误差估计所述第一图像的噪声强度的步骤包括：

将多个所述平均绝对误差划分成多个区段，分别统计落入各所述区段内的所述平均绝对误差的数量，并将所述平均绝对误差落入数量最多的所述区段作为所述直方图峰值。

3.根据权利要求1所述的图像噪声强度估计方法，其特征在于，所述利用历史噪声强度对当前计算获得的噪声强度进行平滑滤波的步骤包括：

将历史噪声强度和当前计算获得的噪声强度进行加权求和。

4.根据权利要求3所述的图像噪声强度估计方法，其特征在于，所述历史噪声强度和当前计算获得的噪声强度所对应的加权比例的求和值为1，且当前计算获得的噪声强度所对应的加权比例大于所述历史噪声强度所对应的加权比例。

5.根据权利要求4所述的图像噪声强度估计方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

将平滑滤波后的所述噪声强度存储为所述历史噪声强度。

6.一种图像识别方法，其特征在于，

获取图像的噪声强度；

根据所述噪声强度调整图像分割算法以及特征检测算法中的参数；

其中，所述噪声强度为采用如权利要求1-5中任一项所述的图像噪声强度估计方法得到的噪声强度。

7.根据权利要求6所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述噪声强度调整图像分割算法以及特征检测算法中的参数的步骤之前，包括：

根据所述噪声强度调整图像处理算法中的参数，其中，所述图像处理算法中的参数包括滤波算法中的滤波参数和/或边缘检测算法中的边缘检测参数。

8.一种图像噪声强度估计的装置，其特征在于，包括获取单元、滤波器和子块划分与计算单元；

其中，所述获取单元与所述滤波器连接，所述获取单元用于获取待估计的第一图像，所述滤波器用于对所述第一图像进行滤波，以获得第二图像，所述子块划分与计算单元用于对所述第一图像和第二图像进行分块，以分别获得多个第一图像子块和多个第二图像子块；计算所述第一图像子块内的第一像素与所述第一图像子块位置对应的所述第二图像子块中与所述第一像素位置对应的第二像素之间的像素值差值，根据所述像素值差值计算平均绝对误差；对多个所述平均绝对误差进行直方图统计，并根据直方图峰值所对应的所述平均绝对误差估计所述第一图像的噪声强度，得到当前计算获得的噪声强度；利用历史噪声强度对所述当前计算获得的噪声强度进行平滑滤波，将平滑后的噪声强度作为估计的噪声强度。

9.一种图像处理装置，其特征在于，包括依次连接的输入单元、处理器和输出单元；

所述输入单元用于输入图像以及所述图像的噪声强度，所述处理器包括图像去噪单元和/或边缘检测单元，所述图像去噪单元用于根据所述噪声强度调整滤波算法中的滤波参数，所述边缘检测单元用于根据所述噪声强度调整边缘检测算法中的边缘检测参数，所述输出单元用于输出滤波后的图像和/或所述图像的边缘检测结果；

其中，所述噪声强度为采用如权利要求8中所述的图像噪声强度估计的装置得到的噪声强度。