[发明专利]一种图像噪声强度估计方法、存储介质、处理及识别装置

说明书

本申请公开了一种图像噪声强度估计方法、存储介质、处理及识别装置，该方法包括获取待估计的第一图像；对第一图像进行滤波，以获得第二图像；对第一图像和第二图像进行分块，以分别获得多个第一图像子块和多个第二图像子块；计算第一图像子块与位置对应的第二图像子块之间的误差值；根据计算获得的多个误差值估计第一图像的噪声强度。通过上述方式，本申请能够提高噪声估计的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像噪声强度估计方法、存储介质、处理及识别装置。

背景技术

很多计算机视觉算法根据处理图像的特征来设置参数能够获得更好的处理结果，而图像重要的特征之一就是图像噪声强度。获取图像噪声强度，对于很多图像处理算法都是很重要的一个步骤，比如图像去噪、图像边缘检测、图像分割、特征提取和目标识别等。对于相机捕获的自然图像，受光线强度和捕获设备的影响，图像的噪声往往是未知的，所以需要对图像的噪声强度进行估计。

随着图像处理技术的发展，涌现了很多噪声估计的方法。现有的噪声估计方法大致可分为以下三类：基于噪声模型、基于变换域和基于图像子块。基于噪声模型的方法对图像噪声建立概率模型，基于概率分布来估计噪声的程度；基于变换域的方法主要包括奇异值分解和小波变换，通过对图像进行域的变换来估计噪声强度；基于图像子块的方法将整个图像划分为多个子块，然后选取其中平滑的图像子块进行噪声强度估计。

本申请的发明人在长期研发中发现，现有的图像噪声估计方法存在弊端，在很多复杂的系统中噪声很难理想地符合某种特定的概率分布或事先并不可能获取有关噪声的任何先验知识，因此，基于噪声模型的估计方法有时会和真实值有很大出入；对于基于变换域的方法，当图像包含较多纹理和边缘信息时，噪声特性受纹理和边缘特性影响较大，从而影响该方法的准确性；基于图像子块的噪声估计方法需要从图像子块中选取平滑的子块进行噪声估计。

基于图像子块的噪声估计方法可以分为基于前后帧和基于单帧的方法，由于前后帧存在运动的像素区域，基于前后帧的方法会影响噪声强度的估计精确度，选择一个运动检测模块来筛选出图像静止区域是一种可行的解决办法，但是运动检测的准确性很难保证，也会加大后续的计算处理难度。

发明内容

本申请主要解决的问题是提供一种图像噪声强度估计方法、存储介质、处理及识别装置，能够提高噪声估计的准确度。

为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是提供一种图像噪声强度估计方法，该方法包括：获取待估计的第一图像；对第一图像进行滤波，以获得第二图像；对第一图像和第二图像进行分块，以分别获得多个第一图像子块和多个第二图像子块；计算第一图像子块与位置对应的第二图像子块之间的误差值；根据计算获得的多个误差值估计第一图像的噪声强度。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是提供一种图像识别方法，该方法包括：获取图像的噪声强度；根据噪声强度调整图像分割算法以及特征检测算法中的参数；其中，噪声强度为采用上述的图像噪声强度估计方法得到的噪声强度。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是提供一种图像噪声强度估计的装置，该装置包括：获取单元、滤波器和子块划分与计算单元；其中，获取单元与滤波器连接，获取单元用于获取待估计的第一图像，滤波器用于对第一图像进行滤波，以获得第二图像，子块划分与计算单元与滤波器连接，子块划分与计算单元用于对第一图像和第二图像进行分块，以分别获得多个第一图像子块和多个第二图像子块；计算第一图像子块与位置对应的第二图像子块之间的误差值；根据计算获得的多个误差值估计第一图像的噪声强度。