[发明专利]基于大数据分析的养卡识别方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据分析的养卡识别方法，其特征在于，所述基于大数据分析的养卡识别方法包括以下步骤：

在接收到养卡识别请求时，获取待识别的卡片标识，及所述卡片标识对应的特征信息；

根据所述养卡识别请求中的套利模式和所述特征信息的信息获取耗时，从所述特征信息中选取目标特征信息；

对所述目标特征信息进行分析，判断所述卡片标识对应用户是否为可疑养卡用户；

若所述卡片标识对应用户是可疑养卡用户，则输出提示信息。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的养卡识别方法，其特征在于，所述根据所述养卡识别请求中的套利模式和所述特征信息的信息获取耗时，从所述特征信息中选取目标特征信息的步骤，包括：

获取所述养卡识别请求中的套利模式，及所述套利模式下各所述特征信息对应的权重分值；

分别获取各所述特征信息的信息获取耗时，将各所述特征信息的信息获取耗时对应分值，作为各所述特征信息的信息难度分值；

将各所述特征信息的权重分值和信息难度分值进行数据归一化处理，并将归一化处理之后的所述权重分值和所述信息难度分值进行计算，得到对应所述特征信息的综合评分；

将所述综合评分高于预设评分的特征信息，作为目标特征信息。

3.如权利要求1所述的基于大数据分析的养卡识别方法，其特征在于，所述对所述目标特征信息进行分析，判断所述卡片标识对应用户是否为可疑养卡用户的步骤，包括：

判断所述目标特征信息中是否包含社交信息；

若所述目标特征信息中包含社交信息，则统计第一预设时间段内各所述社交信息的更新频率；

查询预设活跃度表格，获取各所述更新频率对应的社交活跃度；

若各所述社交信息的所述社交活跃度都低于第一预设阈值，则判定所述卡片标识对应用户为可疑养卡用户。

4.如权利要求1所述的基于大数据分析的养卡识别方法，其特征在于，所述对所述目标特征信息进行分析，判断所述卡片标识对应用户是否为可疑养卡用户的步骤，包括：

判断所述目标特征信息中是否包含通信信息；

若所述目标特征信息中包含通信信息，则统计第二预设时间段内各类型所述通信信息的频率数据；

将各类型所述通信信息的频率数据与各自的预设频率进行比对；

获取低于各自预设频率的目标通信信息，统计所述目标通信信息的种类数量；

在所述目标通信信息的种类数量到达第二预设阈值时，判定所述卡片标识对应用户为可疑养卡用户。

5.如权利要求1所述的基于大数据分析的养卡识别方法，其特征在于，所述对所述目标特征信息进行分析，判断所述卡片标识对应用户是否为可疑养卡用户的步骤，包括：

判断所述目标特征信息中是否包含基站信息；

若所述目标特征信息中包含基站信息，则统计第三预设时间段内所述基站信息中驻留的小区数量；

若所述小区数量小于第三预设阈值，则判定所述卡片标识对应用户为可疑养卡用户。

6.如权利要求1所述的基于大数据分析的养卡识别方法，其特征在于，所述若所述卡片标识对应用户是可疑养卡用户，则输出提示信息的步骤之后，包括：

若所述卡片标识对应用户是可疑养卡用户，则将所述卡片标识对应的特征信息输入至预设识别模型中；

通过所述预设识别模型对各所述特征信息进行交叉关联分析，得到所述卡片标识对应用户是养卡用户的概率；

若所述概率高于预设概率，则采用自动拨号模式对所述卡片标识进行自动拨号；

在检测到所述卡片标识对应的用户接通电话时，将通话转接到人工通话模式，以对卡片标识对应用户进行人工确认。