[发明专利]基于大数据分析的养卡识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的养卡识别方法，包括以下步骤：在接收到养卡识别请求时，获取待识别的卡片标识，及所述卡片标识对应的特征信息；根据所述养卡识别请求中的套利模式和所述特征信息的信息获取耗时，从所述特征信息中选取目标特征信息；对所述目标特征信息进行分析，判断所述卡片标识对应用户是否为可疑养卡用户；若所述卡片标识对应用户是可疑养卡用户，则输出提示信息。本发明还公开了一种基于大数据分析的养卡识别装置、设备和存储介质。本发明中服务器通过对卡片标识对应的特征数据分析，旨在提高养卡识别的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及基于大数据分析的养卡识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前各个地区移动通信市场日渐饱和，用户数量增长趋于减缓，不同营运商之间的竞争日益激烈。

因而，各个运营商对社会渠道和个人用户越来越重视，为了支持社会渠道，运营商通过给代理商发放佣金的形式来鼓励其发展用户；为了鼓励个人用户长期使用，运营商设置积分兑换的方式。但是而实际应用中，部分代理商通过养卡的方式：激活一定数量的号码，不出售这些号码，并利用这些号码通过办理业务来采用欺诈的方法套取佣金；或者部分个人用户套取积分，进行积分兑换等；这些养卡套利的现象，导致运营商客户量虚增，收入增长减少等问题；因此需要进行养卡识别，目前养卡识别将全部的特征信息进行分析，但是养卡识别的准确率较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据分析的养卡识别方法、装置、设备和存储介质，旨在通过对卡片标识对应的特征数据分析，提高养卡识别的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据分析的养卡识别方法，所述基于大数据分析的养卡识别方法包括以下步骤：

在接收到养卡识别请求时，获取待识别的卡片标识，及所述卡片标识对应的特征信息；

根据所述养卡识别请求中的套利模式和所述特征信息的信息获取耗时，从所述特征信息中选取目标特征信息；

对所述目标特征信息进行分析，判断所述卡片标识对应用户是否为可疑养卡用户；

若所述卡片标识对应用户是可疑养卡用户，则输出提示信息。

可选地，所述根据所述养卡识别请求中的套利模式和所述特征信息的信息获取耗时，从所述特征信息中选取目标特征信息的步骤，包括：

获取所述养卡识别请求中的套利模式，及所述套利模式下各所述特征信息对应的权重分值；

分别获取各所述特征信息的信息获取耗时，将各所述特征信息的信息获取耗时对应分值，作为各所述特征信息的信息难度分值；

将各所述特征信息的权重分值和信息难度分值进行数据归一化处理，并将归一化处理之后的所述权重分值和所述信息难度分值进行计算，得到对应所述特征信息的综合评分；

将所述综合评分高于预设评分的特征信息，作为目标特征信息。

可选地，所述对所述目标特征信息进行分析，判断所述卡片标识对应用户是否为可疑养卡用户的步骤，包括：

判断所述目标特征信息中是否包含社交信息；

若所述目标特征信息中包含社交信息，则统计第一预设时间段内各所述社交信息的更新频率；

查询预设活跃度表格，获取各所述更新频率对应的社交活跃度；

若各所述社交信息的所述社交活跃度都低于第一预设阈值，则判定所述卡片标识对应用户为可疑养卡用户。

可选地，所述对所述目标特征信息进行分析，判断所述卡片标识对应用户是否为可疑养卡用户的步骤，包括：

判断所述目标特征信息中是否包含通信信息；