[发明专利]基于人工智能的诊疗决策系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述基于人工智能的诊疗决策系统包括：交互设备和上位机；

所述交互设备，用于获取患者的临床患者信息，并将所述临床患者信息发送至所述上位机，所述临床患者信息包括临床诊疗信息和辅助检查信息；

所述上位机，用于对所述临床诊疗信息和所述辅助检查信息进行标准化处理，获得预设格式的标准化信息；

所述上位机，还用于根据所述标准化信息查找预设决策树，获得与所述标准化信息对应的目标诊断决策信息。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述上位机，还用于根据预设诊疗规范获取样本患者信息与对应的样本诊断决策信息，并从所述样本患者信息中提取样本诊疗特征；

所述上位机，还用于根据所述样本诊疗特征对所述样本患者信息进行分类，并根据分类结果构建各级节点，生成预设决策树，并将所述样本诊断决策信息作为所述预设决策树的叶节点。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述样本患者信息包括样本诊疗信息和样本辅助检查信息；

所述上位机，还用于根据预设算法构建父节点；

所述上位机，还用于从所述样本诊疗特征中选取所述父节点的决策特征；

所述上位机，还用于根据所述父节点的决策特征对所述样本诊疗信息和所述样本辅助检查信息进行分类，并根据分类结果构建所述父节点的子节点；

所述上位机，还用于判断所述样本诊疗特征中是否存在未选取的特征；

所述上位机，还用于在所述样本诊疗特征中存在未选取的特征时，将所述子节点作为新的父节点，并从所述样本诊疗特征中选取新的父节点的决策特征；

所述上位机，还用于在所述样本诊疗特征中不存在未选取的特征时，生成预设决策树。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述上位机，还用于计算所述样本诊疗特征对所述样本患者信息的信息增益，将所述信息增益最大的样本诊疗特征作为所述父节点的决策特征。

5.如权利要求4所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述上位机，还用于自底向上地对所述预设决策树中的节点进行剪枝。

6.如权利要求1-5中任一项所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述交互设备，还用于获取患者的医学资料图像，对所述医学资料图像进行文字识别，以获得所述患者的临床诊疗信息和辅助检查信息。

7.如权利要求1-5中任一项所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述上位机，还用于将所述标准化信息与预设决策树中各级节点的决策特征进行对比；

所述上位机，还用于根据对比结果将所述标准化信息传递至目标叶结点，并输出所述目标叶节点对应的目标诊断决策信息。

8.如权利要求7所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述基于人工智能的诊疗决策系统还包括：诊疗知识库；

所述诊疗知识库，用于存储诊断决策信息与诊疗方案之间的对应关系；

所述上位机，还用于在所述诊疗知识库中查找与所述目标诊断决策信息对应的目标诊疗方案。

9.如权利要求8所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述基于人工智能的诊疗决策系统还包括：患者数据库和医生数据库；

所述患者数据库，用于存储所述患者的临床诊疗信息和辅助检查信息；

所述医生数据库，用于存储所述患者的临床诊疗信息、辅助检查信息、目标诊断决策信息以及目标诊疗方案。

10.如权利要求8所述的基于人工智能的诊疗决策系统，其特征在于，所述交互设备，还用于接收所述上位机发送的目标诊断决策信息与目标诊疗方案，并对所述目标诊断决策信息和所述目标诊疗方案进行展示。