[发明专利]基于人工智能的诊疗决策系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的诊疗决策系统，所述系统包括：交互设备和上位机；所述交互设备获取患者的临床患者信息，并将所述临床患者信息发送至所述上位机，所述临床患者信息包括临床诊疗信息和辅助检查信息；所述上位机对所述临床诊疗信息和辅助检查信息进行标准化处理，获得预设格式的标准化信息；所述上位机根据所述标准化信息查找预设决策树，获得与所述标准化信息对应的目标诊断决策信息。由于通过预设决策树对患者的临床患者信息进行识别，能够快速准确地输出目标诊断决策信息，而预先对所述临床患者信息进行标准化处理，进一步提高了预设决策树的查找效率，从而能够辅助医生进行快速且规范化地诊疗。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及基于人工智能的诊疗决策系统。

背景技术

目前医疗资源主要集中在大型三甲医院中，国家实行的分级诊疗政策，疑难杂症往上级医院输送，迫使各级别医院医疗资源及医生水平参差不齐，基层医生，尤其是低年资的医生，临床经验不足，为节省时间成本，无法快速针对病人临床症状、既往病史及相关辅助检查资料给出明确诊断。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于人工智能的诊疗决策系统，旨在解决现有技术中基层医生无法针对病人临床症状、既往病史及相关辅助检查资料快速给出诊断信息的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的诊疗决策系统，所述系统包括：交互设备和上位机；

所述交互设备，用于获取患者的临床患者信息，并将所述临床患者信息发送至所述上位机，所述临床患者信息包括临床诊疗信息和辅助检查信息；

所述上位机，用于对所述临床诊疗信息和所述辅助检查信息进行标准化处理，获得预设格式的标准化信息；

所述上位机，还用于根据所述标准化信息查找预设决策树，获得与所述标准化信息对应的目标诊断决策信息。

优选地，所述上位机，还用于根据预设诊疗规范获取样本患者信息与对应的样本诊断决策信息，并从所述样本患者信息中提取样本诊疗特征；

所述上位机，还用于根据所述样本诊疗特征对所述样本患者信息进行分类，并根据分类结果构建各级节点，生成预设决策树，并将所述样本诊断决策信息作为所述预设决策树的叶节点。

优选地，所述样本患者信息包括样本诊疗信息和样本辅助检查信息；

所述上位机，还用于根据预设算法构建父节点；

所述上位机，还用于从所述样本诊疗特征中选取所述父节点的决策特征；

所述上位机，还用于根据所述父节点的决策特征对所述样本诊疗信息和所述样本辅助检查信息进行分类，并根据分类结果构建所述父节点的子节点；

所述上位机，还用于判断所述样本诊疗特征中是否存在未选取的特征；

所述上位机，还用于在所述样本诊疗特征中存在未选取的特征时，将所述子节点作为新的父节点，并从所述样本诊疗特征中选取新的父节点的决策特征；

所述上位机，还用于在所述样本诊疗特征中不存在未选取的特征时，生成预设决策树。

优选地，所述上位机，还用于计算所述样本诊疗特征对所述样本患者信息的信息增益，将所述信息增益最大的样本诊疗特征作为所述父节点的决策特征。

优选地，所述上位机，还用于自底向上地对所述预设决策树中的节点进行剪枝。

优选地，所述交互设备，还用于获取患者的医学资料图像，对所述医学资料图像进行文字识别，以获得所述患者的临床诊疗信息和辅助检查信息。

优选地，所述上位机，还用于将所述标准化信息与预设决策树中各级节点的决策特征进行对比；