[发明专利]一种基于雷达信号指纹特征的辐射源识别方法

权利要求书

1.一种基于脉冲包络上升沿特征搜索匹配的个体特征识别方法，其特征在于，方法步骤如下：

步骤1、接收雷达脉冲信号并对信号进行有意特征识别与分类，判断模板库中是否存在该有意识别信号类型的模板，转入步骤2；

步骤2、判断指纹库是否存在该有意识别信号雷达模板：

若指纹库存在该有意识别信号雷达模板，进行上升沿包络提取并计算与模板间的Hausdorff距离，转入步骤3；

若指纹库中不存在该有意识别信号雷达模板，则转入步骤4；

步骤3、根据上述Hausdorff距离进行阈值判决，如果小于阈值，则认为属于同一雷达辐射源，将此脉冲信号计入该辐射源对应的全脉冲库并更新模板；否则，认为该脉冲来自另一雷达辐射源，转入步骤4；

步骤4、进行上升沿包络提取，形成模板入库。

2.根据权利要求1所述的基于脉冲包络上升沿特征搜索匹配的个体特征识别方法，其特征在于：步骤3中， Hausdorff距离进行阈值判决，具体方法如下：

用内部归一化的方式进行处理上升沿包络后，计算与模板序列的Hausdorff距离。

3.根据权利要求1所述的基于脉冲包络上升沿特征搜索匹配的个体特征识别方法，其特征在于：进行上升沿包络提取，具体方法如下：

步骤a、使用高速采样AD作为基础，获取足够多的脉冲前沿数据；

步骤b、利用CORDIC算法进行上升沿起始位置判决，在上升沿判决的同时对信号进行延迟采集，对采集的数据进行希尔伯特变换，形成上升沿包络信息；

步骤c、对上升沿包络按其有意识别类型进行类型标记，也就是作为该有意识别类型下的一个辐射源的模板。