[发明专利]车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法

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1.车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)，在车载社交网络中，基于节点V_j的历史通信行为计算节点的直接信任和间接信任，加权得到节点的通信信任；

步骤2)，判断节点V_i与节点V_j是否在同一个社区；

步骤3)，根据节点V_i与节点V_j是否在同一个社区，计算节点V_j的社交信任：3.1若节点V_i与节点V_j在同一个社区，通过计算节点V_i与节点V_j的相似性和亲密度，得到节点V_j的社交信任：

节点V_i和节点V_j之间的相似性表示节点V_i和节点V_j的社区内共同邻居节点占两个节点所有的邻居节点的比例与节点V_i、节点V_j相似距离之和；在时刻τ，节点V_i和节点V_j之间的相似性表示为：

的值越大，表示节点V_i和节点V_j之间的共同邻居越多，越相似，它们之间的信任程度越高；表示节点V_i在τ时刻的邻居节点集合，即节点V_i通信范围内可以连接的节点集合，表示节点V_i在τ时刻的邻居节点集合，即节点V_j通信范围内可以连接的节点集合，L表示节点V_i与节点V_j的相似距离；

节点V_i和节点V_j的亲密度指在一段时间t内，节点V_i和节点V_j的连接总次数占节点V_i在时间t内与所有节点连接总次数的比例；亲密度计算公式如下：

表示节点V_i和节点V_j的亲密度，表示节点V_i和节点V_j在时间t内的连接总次数，表示在时间t内节点V_i与所在社区其他节点建立连接的总次数，N为节点V_i所在社区节点总数；

节点V_j的社交信任值S(V_i,V_j)计算公式如下：

α₂、β₂为权重系数，α₂+β₂＝1；

3.2若节点V_i与节点V_j不在同一个社区，用节点的社区中心性来量化节点的社交关系大小；计算节点V_j在社区的中心性，得到节点V_j的社交信任；

步骤4)，计算节点V_j在车载社交网络的总信任度，节点V_j的总信任度由通信信任与社交信任加权得到，T(V_i,V_j)表示节点V_j的通信信任，S(V_i,V_j)表示节点V_j的社交信任，则节点V_j的总信任度计算如下：

α₄,β₄是权重因子，α₄+β₄＝1。