[发明专利]车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法

说明书

本发明公开了车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法，通过节点的历史通信行为计算节点的直接信任和间接信任，对节点的直接信任和间接信任加权相加得到通信信任；通过判断评估节点与受评节点是否属于同一个社区，对节点进行社区分类：评估节点与受评节点属于同一个社区的进行社区内计算，评估节点与受评节点不属于同一个社区的进行社区间计算，得到社交信任；基于节点的通信信任与社交信任计算节点总信任度。车载社交网络中的混合信任评估模型能对节点的信任度进行有效地评估，有效提高车辆节点信任评估的准确性，抵制恶意节点的攻击，提高车载社交网络的安全性。

技术领域

本发明涉及车载社交网络安全技术领域，具体为车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法。

背景技术

随着车载社交网络的发展，车载社交网络中的信息安全问题已成为近年来的研究热点，车辆节点的信任评估是解决车载社交网络信息安全的一种有效途径。通过对车辆节点进行可信度评估，能有效识别网络中的恶意节点，同时还能基于节点的可信度进行路由协议中继节点的选择，提高数据传输的效率。

目前，针对车载社交网络中的车辆节点评估方法主要是基于节点历史通信行为对节点的可信程度进行评估，并未挖掘和考虑节点的社交属性对节点可信度的影响，因此，对节点的信任评估不够全面，准确率有待进一步提高。本发明设计一种适用于车载社交网络的车辆节点信任评估方法，该方法基于节点的历史通信行为计算节点的通信信任，同时融合车辆节点的社交属性计算节点的社交信任，构建基于通信信任和社交信任的混合信任评估模型，全面准确的评估车辆节点的可信性，提高评估的准确率。

发明内容

本发明的目的在于提供车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法，以克服现有技术的不足，通过对车辆节点的通信信任和社交信任加权计算，获得车辆节点的综合信任评估模型，能有效全面评估节点的信任值，避免恶意节点转发消息，提高节点的转发性能，增强整个车载社交网络的安全性。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法，包括以下步骤：

步骤1)，在车载社交网络中，基于节点V_j的历史通信行为计算节点的直接信任和间接信任，加权得到节点的通信信任；

步骤2)，判断节点V_i与节点V_j是否在同一个社区；

步骤3)，根据节点V_i与节点V_j是否在同一个社区，计算节点V_j的社交信任；

步骤4)，计算节点V_j在车载社交网络的总信任度，节点V_j的总信任度由通信信任与社交信任加权得到，T(V_i,V_j)表示节点V_j的通信信任，S(V_i,V_j)表示节点V_j的社交信任，则节点V_j的总信任度计算如下：

α₄,β₄是权重因子，α₄+β₄＝1。

进一步的，步骤1)中，1.1、计算节点V_j的直接信任：