[发明专利]一种基于区块链技术的出租车载客点推荐方法

说明书

本发明涉及租车调度技术领域，具体为一种基于区块链技术的出租车载客点推荐方法，包括以下步骤，1）通过出租车的行车记录仪抓拍载客点的招租出行人员，并将相应的招租出行人员信息传递给所有的出租车，若同一载客点连续有存在招租出行人员的信息且次数大于设定阈值，则进入下一步骤，否则重复该步骤；2）语音提示空载出租车向所述载客点移动以接待相应的招租出行人员，并返回步骤1）。本发明可以提高出租车载客点推荐的准确度，从而缩短乘客等待时间，降低出租车的空载率。

技术领域

本发明涉及出租车调度技术领域，具体为一种基于区块链技术的出租车载客点推荐方法。

背景技术

城市化进程高速发展，交通出行问题日益严峻，出租车作为城市公共交通的一个重要补充，在人们日常出行中发挥着越来越大的作用。但是由于供需双方的信息不对称，导致在载客点的乘客想打车却无车可打，司机想载客却无人可载。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种基于区块链技术的出租车载客点推荐方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于区块链技术的出租车载客点推荐方法，包括以下步骤，

1）通过出租车的行车记录仪抓拍载客点的招租出行人员，并将相应的招租出行人员信息传递给所有的出租车，若同一载客点连续有存在招租出行人员的信息且次数大于设定阈值，则进入下一步骤，否则重复该步骤；

2）语音提示空载出租车向所述载客点移动以接待相应的招租出行人员，并返回步骤1）。

作为优选，所述步骤1）具体包括，11）将出租车的行车记录仪与相应出租车的司机手机或车载终端连接，并在所述司机手机或车载终端安装相应的应用软件；

12）当出租车经过载客点时，通过所述应用软件及所述行车记录仪获取所述载客点的一条招租出行人员信息并对所述应用软件进行一次更新；

13）所述应用软件记录并统计每一载客点的招租出行人员信息，若同一载客点连续有存在招租出行人员的信息且次数大于设定阈值，则进入下一步骤，否则返回步骤12）。

作为优选，所述招租出行人员信息包括有无招租出行人员，所述步骤13）中，应用软件统计载客点的招租出行人员信息的具体方法为，当载客点无招租出行人员时，所述应用软件将所述载客点对应的N设置为0，当所述载客点的招租出行人员从无到有时，N设置为1，当所述载客点连续存在招租出行人员时，N累计加1，其中，N为载客点连续存在招租出行人员的次数，N的初始值为0。

作为优选，所述载客点设有载客点标志和载客点候车区，所述应用软件通过图像处理识别所述载客点标志以确定载客点，所述应用软件通过图像处理识别所述载客点候车区以确定载客点的招租出行人员信息。

作为优选，所述招租出行人员信息提取包括将所述招租出行人员与所述载客点候车区背景进行图像分割，具体包括以下步骤，L1）采集载客点候车区的视频；

L2）将所述视频通过视觉惯性里程计获得每一帧图片所对应的行车记录仪的位置和姿态；

L3）将步骤L1）中视频通过稠密点云算法并结合所述位置和姿态获得所述载客点候车区的3D稠密点云图；

L4）将所述3D稠密点云图通过图像分割算法获得招租出行人员3D稠密点云图；

L5）选取步骤L1）中所述视频的一帧图片作为待识别图片并获取待识别图片所对应的行车记录仪的位置和姿态；

L6）将所述待识别图片通过所述待识别图片对应的行车记录仪的位置和姿态以及步骤L4）中的招租出行人员3D稠密点云图获得待识别图片的招租出行人员区域。

作为优选，所述行车记录仪在采集所述视频时围绕所述载客点候车区在经度方向上旋转的角度不小于60度。