[发明专利]盲元检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种盲元检测方法及装置，其中方法包括：获取连续拍摄的多幅红外图像，对所述多幅红外图像进行时域均值处理，获得时域均值图像；对所述时域均值图像进行图像分割，获得多个分割区域，对任意一个所述分割区域进行空域均值处理，获得所述分割区域的空域均值图像；根据所有空域均值图像与时域均值图像获得差值图像；若所述差值图像中的像元的值大于预设阈值，则判断所述像元为盲元点；所述预设阈值的大小与所述像元所在的分割区域相关。本发明实施例具有速度快，结果准的特点。经实际应用发现，本发明实施例的盲元检测方法特别适用于针对舰船的红外图像中盲元的检测。

技术领域

本发明涉及图像处理技术邻域，更具体地，涉及盲元检测方法及装置。

背景技术

红外成像系统因材料缺陷的限制和制作工艺水平的影响，成像过程中难免会出现盲元问题。随机盲元是在成像系统使用时随机产生的，而盲元的存在会在生成的图像中形成较亮或较暗的点，对诸如红外小目标检测等会造成大概率的漏检和虚警。因此，在红外成像系统中剔除盲元是关键的非均匀性校正步骤。

目前，常用的盲元检测算法分为定标法和基于场景的检测方法两大类：

1、定标法，需要停止系统工作来拍摄单帧或序列黑体辐射图像，操作流程复杂，且仅限于检测固定盲元。

2、基于场景的检测方法，能够有效检测成像过程中的随机盲元，应用广泛，但该方法往往针对某一类或几类图像，泛化性较差。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的盲元检测方法及装置。

第一个方面，本发明实施例提供一种盲元检测方法，包括：

获取连续拍摄的多幅红外图像，对所述多幅红外图像进行时域均值处理，获得时域均值图像，所述时域均值图像中每个像元的灰度值为所述多幅红外图像中相同位置的像元的灰度均值；

对所述时域均值图像进行图像分割，获得多个分割区域，对任意一个所述分割区域进行空域均值处理，获得所述分割区域的空域均值图像，所述空域均值图像中每个像元的灰度值根据时域均值图像中相同位置的像元的灰度值与时域均值图像中分割区域的灰度均值的差获得；

根据所有空域均值图像与时域均值图像获得差值图像，所述差值图像中每个像元的值根据时域均值图像中相同位置的像元的灰度值与空域均值图像中相同位置的像元的灰度值之差获得；

若所述差值图像中的像元的值大于预设阈值，则判断所述像元为盲元点；所述预设阈值的大小与所述像元所在的分割区域相关。

第二个方面，本发明实施例提供一种盲元检测装置，包括：

时域均值处理模块，用于获取连续拍摄的多幅红外图像，对所述多幅红外图像进行时域均值处理，获得时域均值图像，所述时域均值图像中每个像元的灰度值为所述多幅红外图像中相同位置的像元的灰度均值；

空域均值处理模块，用于对所述时域均值图像进行图像分割，获得多个分割区域，对任意一个所述分割区域进行空域均值处理，获得所述分割区域的空域均值图像，所述空域均值图像中每个像元的灰度值根据时域均值图像中相同位置的像元的灰度值与时域均值图像中分割区域的灰度均值的差获得；

差值图像获取模块，用于根据所有空域均值图像与时域均值图像获得差值图像，所述差值图像中每个像元的值根据时域均值图像中相同位置的像元的灰度值与空域均值图像中相同位置的像元的灰度值之差获得；

盲元判断模块，用于若所述差值图像中的像元的值大于预设阈值，则判断所述像元为盲元点；所述预设阈值的大小与所述像元所在的分割区域相关。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。