[发明专利]一种主播相似度的计算方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 201811221962.4 | 申请日: | 2018-10-19 |
公开(公告)号: | CN109348262B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 郭酉晨;仇贲 | 申请(专利权)人: | 广州虎牙科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;H04N21/25;H04N21/262;G06F16/735;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 511400 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 相似 计算方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种主播相似度的计算方法,其特征在于,包括:
获取多个主播订阅列表,每个主播订阅列表具有用户订阅的主播信息,所述主播信息包括主播身份标识号;一个观众用户对应于一个主播订阅列表;
根据所述主播订阅列表,将所述主播信息转换为主播向量;
根据所述主播向量计算所述主播信息之间的相似度;
所述根据所述主播订阅列表,将所述主播信息转换为主播向量,具体包括:
将所述主播订阅列表作为句子、所述主播信息作为词,输入至预置的词向量模型中,输出代表所述主播信息的主播向量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当检测到客户端触发指定操作时,根据所述相似度从所述主播信息中选择目标主播信息;
将所述目标主播信息推送至所述客户端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个主播订阅列表,包括:
获取用户订阅的主播信息;
按照订阅的时间顺序将所述主播信息生成主播订阅列表。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预置的词向量模型为word2vec模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述主播订阅列表作为句子、所述主播信息作为词,输入至预置的词向量模型中,输出代表所述主播信息的主播向量,包括:
在同一主播订阅列表中,选取一个主播信息输入至所述word2vec模型,输出代表所述主播信息相邻的其他主播信息的主播向量。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述主播订阅列表作为句子、所述主播信息作为词,输入至预置的词向量模型中,输出代表所述主播信息的主播向量,包括:
在同一主播订阅列表中,选取与指定的主播信息相邻的其他主播信息输入至所述word2vec模型,输出代表所述指定的主播信息的主播向量。
7.根据权利要求1或2或3或4或5或6所述的方法,其特征在于,所述根据所述主播向量计算所述主播信息之间的相似度,具体包括:
计算所述主播向量之间的余弦值,作为所述主播信息之间的相似度。
8.一种主播相似度的计算装置,其特征在于,包括:
订阅列表获取模块,用于获取多个主播订阅列表,每个主播订阅列表具有用户订阅的主播信息,所述主播信息包括主播身份标识号;一个观众用户对应于一个主播订阅列表;
主播向量转化模块,用于根据所述主播订阅列表,将所述主播信息转换为主播向量;
相似度计算模块,用于根据所述主播向量计算所述主播信息之间的相似度;
所述主播向量转化模块还用于:
将所述主播订阅列表作为句子、所述主播信息作为词,输入至预置的词向量模型中,输出代表所述主播信息的主播向量。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的一种主播相似度的计算方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的一种主播相似度的计算方法。
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