[发明专利]一种主播相似度的计算方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种主播相似度的计算方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取多个主播订阅列表，每个主播订阅列表具有用户订阅的主播信息；根据所述主播订阅列表，将所述主播信息转换为主播向量；根据所述主播向量计算所述主播信息之间的相似度。通过该方法解决了当用户数据稀疏时，如何准确推荐用户相似度较高的主播的问题。实现了减少用户找到自己喜欢主播的时间，提升用户的观看时长和在平台的留存度的有益效果。

技术领域

本发明实施例涉及神经网络技术，尤其涉及一种主播相似度的计算方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术及智能移动终端设备的发展，各种互联网产品给人们的工作、生活带来了很多便利与娱乐，近年来，各类用于视频直播的直播平台层出不穷，视频直播给人们带来更实时的社交体验。直播平台依靠大量、优秀的主播用户及观众用户而保持竞争优势。

在直播平台中，每天有大量的主播开播。对于观众用户来讲，找到自己喜欢的主播往往需要花费较多的时间，观众用户需要尝试观看和积累对主播的认知。通常，用户对于自己较喜欢的主播会进行订阅或者观众，继而主播在开播的时候就能收到相应的通知。

为了帮助用户更快更精准地找到自己喜欢的主播，直播平台往往会开发各种个性化推荐系统，给用户推荐个性化的主播列表，方便用户找到自己喜欢的主播，继而对平台提升运营指标起到较好的帮助作用。在个性化推荐中，根据用户协同计算的结果获得应该向用户推荐的主播，使用协同计算需要采集用户数据，因为用户数据可能是稀疏的，当用户数据稀疏时，采用协同计算的方式获得的结果代表性低，导致推荐结果的准确性也低。

发明内容

本发明提供一种主播相似度的计算方法、装置、设备和存储介质，解决了当用户数据稀疏时，如何准确推荐用户相似度较高的主播的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种主播相似度的计算方法，包括：

获取多个主播订阅列表，每个主播订阅列表具有用户订阅的主播信息；

根据所述主播订阅列表，将所述主播信息转换为主播向量；

根据所述主播向量计算所述主播信息之间的相似度。

第二方面，本发明实施例还提供了一种主播相似度的计算装置，包括：

订阅列表获取模块，用于获取多个主播订阅列表，每个主播订阅列表具有用户订阅的主播信息；

主播向量转化模块，用于根据所述主播订阅列表，将所述主播信息转换为主播向量；

相似度计算模块，用于根据所述主播向量计算所述主播信息之间的相似度。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如任一实施例所述的主播相似度的计算方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如任一实施例所述的主播相似度的计算方法。

本发明通过获取多个主播订阅列表，并将主播列表中包含的主播信息转化为主播向量，通过主播向量计算主播之间的相似度。解决了当用户数据稀疏时，如何准确推荐用户相似度较高的主播的问题。用户方面，实现通过根据用户订阅或者关注的主播，找到与他们订阅(关注)的主播相似的主播进行推荐，减少了用户找到自己喜欢主播的时间，提升用户的观看时长和在平台的留存度的有益效果。平台方面，相比于通过主播的关注度和活跃度进行推送的方式，本发明可以实现个性化的推送方式，提高中小主播的曝光率，时间全方位的主播推送，为中小主播实现合理分流。

附图说明