[发明专利]一种基于用户语音的音乐推荐方法及装置在审
申请号: | 201811222418.1 | 申请日: | 2018-10-19 |
公开(公告)号: | CN109582822A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 赵涛涛 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/683 | 分类号: | G06F16/683;G06F16/635;G10L15/22;G10L17/22 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音乐推荐 用户类别 用户语音 语音数据 音乐 文本 用户年龄 大用户 满意度 申请 | ||
1.一种基于用户语音的音乐推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的语音数据,提取所述语音数据中对应的用户类别及识别文本;
根据所述用户类别及识别文本,获取相应的推荐音乐;
向用户展现相应的推荐音乐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述用户类别包括用户性别、用户年龄段。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述语音数据中对应的用户类别包括:
根据所获取到的用户语音,采用声纹识别方式,识别发出命令语音的用户类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所获取到的用户语音,采用声纹识别方式,识别发出命令语音的用户类别之前,还包括:
根据不同用户类别的声音特征,进行模型训练,建立不同用户类别的声纹处理模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述语音数据中对应识别文本包括:
采用语音识别模型对所述语音数据进行语音识别,以得到所述语音数据对应的文本请求;或,
采用对应用户类别的语音识别模型对所述语音数据进行语音识别,以得到所述语音数据对应的文本请求。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户类别及识别文本,获取相应的推荐音乐包括:
判断所述识别文本的类型;
若为精确需求类型,根据所述识别文本搜索对应的推荐音乐;
若为泛需求类型,根据所述用户类别,在各用户类别对应的推荐音乐库中获取相应的推荐音乐。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户类别,在各用户类别对应的推荐音乐库中获取相应的推荐音乐之前,还包括:
基于从各历史用户的样本语音请求数据中提取的和各历史用户的用户类别相对应的搜索音乐内容,建立各用户类别对应的推荐音乐库。
8.一种基于用户语音的音乐推荐装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于获取用户的语音数据,提取所述语音数据中对应的用户类别及识别文本;
查找模块,用于根据所述用户类别及识别文本,获取相应的推荐音乐;
展现模块,用于向用户展现相应的推荐音乐。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述用户类别包括用户性别、用户年龄段。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述提取模块包括声纹识别子模块,用于根据所获取到的用户语音,采用声纹识别方式,识别发出命令语音的用户类别。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述提取模块还包括声纹处理模型建立子模块,用于根据不同用户类别的声音特征,进行模型训练,建立不同用户类别的声纹处理模型。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述提取模块包括语音识别子模块,用于采用语音识别模型对所述语音数据进行语音识别,以得到所述语音数据对应的文本请求;或,采用对应用户类别的语音识别模型对所述语音数据进行语音识别,以得到所述语音数据对应的文本请求。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述查找模块具体用于:
判断所述识别文本的类型;
若为精确需求类型,根据所述识别文本搜索对应的推荐音乐;
若为泛需求类型,根据所述用户类别,在各用户类别对应的推荐音乐库中获取相应的推荐音乐。
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