[发明专利]一种基于用户语音的音乐推荐方法及装置

说明书

本申请提供一种基于用户语音的音乐推荐方法及装置，所述方法包括获取用户的语音数据，提取所述语音数据中对应的用户类别及识别文本；根据所述用户类别及识别文本，获取相应的推荐音乐；向用户展现相应的推荐音乐。能够避免现有技术中推荐音乐过程中未考虑到用户年龄，导致针对于年龄偏大用户推荐不准确的问题。推荐策略更加完善，推荐也更加精准，从而提高用户的满意度。

【技术领域】

本申请涉及人工智能应用领域，尤其涉及一种基于用户语音的音乐推荐方法及装置。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence；Al)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

近年来，人工智能技术有了深远的发展，并逐步实现产品化。特别是智能语音对话产品，随着国外的亚马逊Echo智能音响及Google Home智能音响的兴起，掀起了以对话为主要交互方式的智能家居产品特别是智能音响产品的流行热潮。

包括智能音箱在内的智能语音对话产品的典型使用场景是在家庭之中，在家庭中用户用语音与机器进行交互十分自然。上述交互中出现的较为频繁的应用包括根据用户语音播放歌曲。

在目前的智能家居产品中，当用户表达″播放一首歌″的非精确需求时，云端一般会随机推荐一些新歌，或者一些热门歌曲。但是这些推荐的歌曲，并未考虑到用户的年龄，由于年龄大的用户，由于上网时间相对较少，因此，服务器所记录的数据中，针对年龄大的用户的搜索及下载记录所占比例较小，因此，新歌和热门歌曲往往只能覆盖部分年青用户的需求，对年龄偏大的用户往往无法满足。

可见，传统的音乐推荐方法中，内容推荐策略不完善、不精准，用户的满意度不高。

【发明内容】

本申请的多个方面提供一种基于用户语音的音乐推荐方法及装置，用以为用户提供个性化服务。

本申请的一方面，提供一种基于用户语音的音乐推荐方法，包括：

获取用户的语音数据，提取所述语音数据中对应的用户类别及识别文本；

根据所述用户类别及识别文本，获取相应的推荐音乐；

向用户展现相应的推荐音乐。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户类别包括用户性别、用户年龄段。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提取所述语音数据中对应的用户类别包括：

根据所获取到的用户语音，采用声纹识别方式，识别发出命令语音的用户类别。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所获取到的用户语音，采用声纹识别方式，识别发出命令语音的用户类别之前，还包括：

根据不同用户类别的声音特征，进行模型训练，建立不同用户类别的声纹处理模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提取所述语音数据中对应识别文本包括：

采用语音识别模型对所述语音数据进行语音识别，以得到所述语音数据对应的文本请求；或，

采用对应用户类别的语音识别模型对所述语音数据进行语音识别，以得到所述语音数据对应的文本请求。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述用户类别及识别文本，获取相应的推荐音乐包括：