[发明专利]图像对比方法和装置

权利要求书

1.一种图像对比方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像；

识别所述人脸图像中的当前人脸表情；

获取标准表情数据，其中所述标准表情数据随时间变化而变化；

根据所述当前人脸表情和所述标准表情数据，得到所述当前人脸表情和所述标准表情数据的相似度。

2.如权利要求1所述的图像对比方法，其特征在于，在所述根据当前人脸表情和标准表情数据，得到当前人脸表情和标准表情数据的相似度之后，还包括：

获取多个时间段中的所述相似度，得到多个相似度；

计算所述多个相似度的平均相似度，将所述平均相似度作为所述多个时间段中的相似度。

3.如权利要求1所述的图像对比方法，其特征在于，所述识别所述人脸图像中的当前人脸表情，包括：

对人脸图像中当前图像帧中的人脸表情进行分类识别，得到所述当前图像帧中的人脸表情的第一分类值。

4.如权利要求3中所述的图像对比方法，其特征在于，所述获取标准表情数据，其中所述标准表情数据随时间变化而变化，包括：

获取标准表情数据中表示当前时段的表情的第二分类值。

5.如权利要求4中所述的图像对比方法，其特征在于，所述根据当前人脸表情和标准表情数据，得到当前人脸表情和标准表情数据的相似度，包括：

根据当前图像帧中的人脸表情的第一分类值和表示当前时间的表情的第二分类值，计算当前人脸表情和标准表情数据的匹配度。

6.如权利要求3所述的图像对比方法，其特征在于，其中所述对人脸图像中当前图像帧中的人脸表情进行分类识别，得到所述当前图像帧中的人脸表情的第一分类值，包括：

检测当前图像帧中的人脸表情种类，对每个表情种类给出对应的第一分类值，得到表示当前人脸表情的分类值矩阵[A1,A2,···,AN]，其中所述N为可检测的人脸表情的种类个数。

7.如权利要求6中所述的图像对比方法，其特征在于，所述获取标准表情数据中表示当前时间的表情的第二分类值包括：

从M*N矩阵中的标准表情数据中查找表示当前时间段的标准表情的第二分类值，得到表示当前时间段的标准表情的分类值矩阵[B1,B2,···,BN]其中M≥1表示标准时间段的数量。

8.如权利要求7中所述的图像对比方法，其特征在于，所述根据当前图像帧中的人脸表情的第一分类值和表示当前时间的表情的第二分类值，计算当前人脸表情和标准表情数据的匹配度，包括：

计算当前人脸表情的分类值矩阵与当前时间段的标准表情的分类值矩阵的距离D，其中其中1≤i≤N，将所述距离D作为所述匹配度。

9.如权利要求1-8中的任一项所述的图像对比方法，其特征在于，在所述获取人脸图像之前，还包括：

读取配置文件，所述配置文件中至少包括标准表情的视频文件以及标准表情数据。

10.如权利要求9中的所述的图像对比方法，其特征在于，在所述获取人脸图像之后，还包括：

将所述人脸图像和所述标准表情的视频文件嵌入同一画面中，并播放所述标准表情的视频文件。

11.一种图像对比装置，其特征在于，包括：

人脸图像获取模块，用于获取人脸图像；

表情识别模块，用于识别所述人脸图像中的当前人脸表情；

标准表述数据获取模块，用于获取标准表情数据，其中所述标准表情数据随时间变化而变化；

相似度获取模块，用于根据当前人脸表情和标准表情数据，得到当前人脸表情和标准表情数据的相似度。

12.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现根据权利要求1-10中任意一项所述的图像对比方法。

13.一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-10中任意一项所述的图像对比方法。