[发明专利]图像对比方法和装置

说明书

本公开公开了一种图像对比方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像对比方法包括：获取人脸图像；识别所述人脸图像中的当前人脸表情；获取标准表情数据，其中所述标准表情数据随时间变化而变化；根据所述当前人脸表情和所述标准表情数据，得到所述当前人脸表情和所述标准表情数据的相似度。本公开实施例通过比较当前人脸表情和当前的标准表情数据，得到人脸表情的相似度，解决了如何快速获得当前人脸表情与标准表情的匹配度的技术问题。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像对比方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，智能终端的应用范围得到了广泛的提高，例如可以通过智能终端听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于智能终端的拍照技术来说，其拍照像素已经达到千万像素以上，具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。

目前在采用智能终端进行拍照时，不仅可以使用出厂时内置的拍照软件实现传统功能的拍照效果，还可以通过从网络端下载应用程序(Application，简称为：APP)来实现具有附加功能的人脸识别效果，如对用户的身份进行验证或者对客户的面部与预定的图像进行匹配，比如判断用户与另外一个用户的长相的相似程度等等。

然而目前的匹配功能，只能对比静态情况下的图像相似度，如在对比用户长相时，要求用户不作出太多的表情，否则匹配的准确度会降低。另外，用户有时候需要练习某种表情，比如微笑，但是无法快速得知自己表情练习的是否到位。

发明内容

第一方面，本公开实施例提供一种图像对比方法，包括：获取人脸图像；识别所述人脸图像中的当前人脸表情；获取标准表情数据，其中所述标准表情数据随时间变化而变化；根据所述当前人脸表情和所述标准表情数据，得到所述当前人脸表情和所述标准表情数据的相似度。

进一步的，在所述根据当前人脸表情和标准表情数据，得到当前人脸表情和标准表情数据的相似度之后，还包括：获取多个时间段中的所述相似度，得到多个相似度；计算所述多个相似度的平均相似度，将所述平均相似度作为所述多个时间段中的相似度。

进一步的，所述识别所述人脸图像中的当前人脸表情，包括：对人脸图像中当前图像帧中的人脸表情进行分类识别，得到所述当前图像帧中的人脸表情的第一分类值。

进一步的，所述获取标准表情数据，其中所述标准表情数据随时间变化而变化，包括：获取标准表情数据中表示当前时段的表情的第二分类值。

进一步的，所述根据当前人脸表情和标准表情数据，得到当前人脸表情和标准表情数据的相似度，包括：根据当前图像帧中的人脸表情的第一分类值和表示当前时间的表情的第二分类值，计算当前人脸表情和标准表情数据的匹配度。

进一步的，其中所述对人脸图像中当前图像帧中的人脸表情进行分类识别，得到所述当前图像帧中的人脸表情的第一分类值，包括：检测当前图像帧中的人脸表情种类，对每个表情种类给出对应的第一分类值，得到表示当前人脸表情的分类值矩阵[A1,A2,···,AN]，其中所述N为可检测的人脸表情的种类个数。

进一步的，所述获取标准表情数据中表示当前时间的表情的第二分类值包括：从M*N矩阵中的标准表情数据中查找表示当前时间段的标准表情的第二分类值，得到表示当前时间段的标准表情的分类值矩阵[B1,B2,···,BN]其中M≥1表示标准时间段的数量。

进一步的，所述根据当前图像帧中的人脸表情的第一分类值和表示当前时间的表情的第二分类值，计算当前人脸表情和标准表情数据的匹配度，包括：计算当前人脸表情的分类值矩阵与当前时间段的标准表情的分类值矩阵的距离D，其中其中1≤i≤N，将所述距离D作为所述匹配度。

进一步的，在所述获取人脸图像之前，还包括：读取配置文件，所述配置文件中至少包括标准表情的视频文件以及标准表情数据。