[发明专利]消息数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种消息数据处理方法，所述方法包括：

获取第一用户标识对应的第一消息数据；

根据订单成交类型将所述第一消息数据输入至语言模型中；

通过所述语言模型对输入的所述第一消息数据进行分词处理，获取到所述第一消息数据中包含的第一分词；

获取每个消息数据对应的第二用户标识和所述第二用户标识对应的类型值；

根据所述第一分词的出现次数确定与所述第二用户标识具备关联的所述第一分词的权重；

获取在所述类型值的差值小于预设差值的第二用户标识对应的第一消息数据中均包含的第一分词作为共同词；

获取所述权重达到预设权重阈值的共同词，根据所述共同词确定所述第一用户标识的用语规范度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个消息数据对应的第二用户标识和所述第二用户标识对应的类型值，包括：

获取与第二用户标识对应的第二用户标签；

将所述第二用户标签转换成向量，计算得到每个第二用户标识对应的标签值；

根据所述标签值确定所述第二用户标识对应的类型值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二用户标识对应的第二消息数据；

根据订单成交类型将所述第二消息数据输入至语言模型中；

通过所述语言模型对输入的第二消息数据进行分词处理，得到所述第二消息数据中包含的第二分词；

根据所述第二分词的出现次数确定所述第二分词的权重；

获取所述权重达到所述预设权重阈值的第二分词；

根据所述权重达到所述预设权重阈值的第二分词更新预设推荐词库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依次获取与两个所述类型值的差值小于预设差值的第二用户标识在不同订单成交类型时对应的第一消息数据，作为第一比对数据和第二比对数据；

获取未同时出现在所述第一比对数据和第二比对数据中的词作为区别词；

根据所述区别词更新预设推荐词库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一用户标识对应的消息参数，消息参数至少包括通信时长、好友数、好友增量、聊天记录数和平均聊天记录数中的一种；

将所述消息参数与预设参数阈值进行对比，根据所述消息参数的数值与所述预设参数阈值确定所述第一用户标识的任务完成度的对应数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设推荐词库；

获取所述第一用户标识与每个第二用户标识对应的消息数据中包含的消息分词；

将所述消息分词与所述推荐词库中包含的标准词进行对比；

当所述第一分词中包含有全部的所述标准词时，判定所述第一用户标识达到预设规范度；

当所述第一分词中未包含有全部的所述标准词时，判定所述第一用户标识未达到所述预设规范度。

7.一种消息数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

消息获取模块，用于获取第一用户标识对应的第一消息数据；

分词模块，用于根据订单成交类型将所述第一消息数据输入至语言模型中；通过所述语言模型对输入的所述第一消息数据进行分词处理，获取到所述第一消息数据中包含的第一分词；

第一分词比对模块，用于获取每个消息数据对应的第二用户标识和所述第二用户标识对应的类型值；根据所述第一分词的出现次数确定与所述第二用户标识具备关联的所述第一分词的权重；获取在所述类型值的差值小于预设差值的第二用户标识对应的第一消息数据中均包含的第一分词作为共同词；

用语规范模块，用于获取所述权重达到预设权重阈值的共同词，根据所述共同词确定所述第一用户标识的用语规范度。