[发明专利]消息数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于大数据的消息数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取第一用户标识对应的第一消息数据；根据订单成交类型将第一消息数据输入至语言模型中；通过语言模型对输入的第一消息数据进行分词处理，获取到第一消息数据中包含的第一分词；获取每个消息数据对应的第二用户标识和第二用户标识对应的类型值；根据第一分词的出现次数确定与第二用户标识具备关联的第一分词的权重；获取在类型值的差值小于预设差值的第二用户标识对应的第一消息数据中均包含的第一分词作为共同词；获取权重达到预设权重阈值的共同词，根据共同词确定第一用户标识的用语规范度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种消息数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在销售人员通过即时通信平台与客户进行沟通的时候，销售人员的沟通方式往往会影响客户的满意度以及客户的成单率。而传统技术中，往往会通过线下培训或线上培训的方式，对销售人员进行话语培训，希望能够通过提高销售人员的沟通技巧，以提高成单率。而这种通过培训销售人员以提高订单成交率的培训方法往往成本较高，效率较低，也无法针对性的解决不同的销售人员所出现的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种消息数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种消息数据处理方法，所述方法包括：

获取第一用户标识对应的第一消息数据；

根据订单成交类型将所述第一消息数据输入至语言模型中；

通过所述语言模型对输入的所述第一消息数据进行分词处理，获取到所述第一消息数据中包含的第一分词；

获取每个消息数据对应的第二用户标识和所述第二用户标识对应的类型值；

根据所述第一分词的出现次数确定与所述第二用户标识具备关联的所述第一分词的权重；

获取在所述类型值的差值小于预设差值的第二用户标识对应的第一消息数据中均包含的第一分词作为共同词；

获取所述权重达到预设权重阈值的共同词，根据所述共同词确定所述第一用户标识的用语规范度。

在其中一个实施例中，还包括：所述获取每个消息数据对应的第二用户标识和所述第二用户标识对应的类型值，包括：获取与第二用户标识对应的第二用户标签；将所述第二用户标签转换成向量，计算得到每个第二用户标识对应的标签值；根据所述标签值确定所述第二用户标识对应的类型值。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取第二用户标识对应的第二消息数据；根据订单成交类型将所述第二消息数据输入至语言模型中；通过所述语言模型对输入的第二消息数据进行分词处理，得到所述第二消息数据中包含的第二分词；根据所述第二分词的出现次数确定所述第二分词的权重；获取所述权重达到所述预设权重阈值的第二分词；根据所述权重达到所述预设权重阈值的第二分词更新预设推荐词库。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：依次获取与两个所述类型值的差值小于预设差值的第二用户标识在不同订单成交类型时对应的第一消息数据，作为第一比对数据和第二比对数据；获取未同时出现在所述第一比对数据和第二比对数据中的词作为区别词；根据所述区别词更新预设推荐词库。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取所述第一用户标识对应的消息参数，消息参数至少包括通信时长、好友数、好友增量、聊天记录数和平均聊天记录数中的一种；将所述消息参数与预设参数阈值进行对比，根据所述消息参数的数值与所述预设参数阈值确定所述第一用户标识的任务完成度的对应数值。