[发明专利]医疗数据异常检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医疗数据异常检测方法，其特征在于，所述医疗数据异常检测方法包括以下步骤：

在检测到异常检测请求时，获取该异常检测请求对应的待检测医疗数据；

判断历史数据库中是否存在所述待检测医疗数据对应的目标参保人的有效历史记录；

若历史数据库中存在所述待检测医疗数据对应的目标参保人的有效历史记录，则基于所述目标参保人的有效历史记录，判断所述待检测医疗数据是否存在异常；

若所述待检测医疗数据存在异常，则将所述待检测医疗数据进行异常标记。

2.如权利要求1所述的医疗数据异常检测方法，其特征在于，所述判断历史数据库中是否存在所述待检测医疗数据对应的目标参保人的有效历史记录的步骤之后包括：

若历史数据库中不存在所述待检测医疗数据对应的目标参保人的有效历史记录，则根据所述待检测医疗数据查询诊疗规范数据库，获取所述待检测医疗数据对应的诊疗规范；

基于该诊疗规范，判断所述待检测医疗数据是否存在异常；

若所述待检测医疗数据存在异常，则将所述待检测医疗数据进行异常标记。

3.如权利要求1或2所述的医疗数据异常检测方法，其特征在于，所述判断所述待检测医疗数据是否存在异常的步骤之后包括：

若所述待检测医疗数据不存在异常，则将所述待检测医疗数据作为有效历史记录添加到历史数据库。

4.如权利要求1所述的医疗数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述目标参保人的有效历史记录，判断所述待检测医疗数据是否存在异常的步骤包括：

获取预设第一分析指标，根据所述目标参保人的有效历史记录，获得各预设第一分析指标对应的历史数据和误差阈值；

从所述待检测医疗数据中提取各预设第一分析指标对应的当前数据，将各预设第一分析指标对应的当前数据与对应的历史数据进行对比，获得各预设第一分析指标对应的差值；

判断是否存在对应差值大于对应误差阈值的预设第一分析指标；

若存在对应差值大于对应误差阈值的预设第一分析指标，则判定所述待检测医疗数据存在异常。

5.如权利要求1所述的医疗数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述目标参保人的有效历史记录，判断所述待检测医疗数据是否存在异常的步骤包括：

获取预设第二分析指标以及各预设第二分析指标对应的权重，并基于所述目标参保人的有效历史记录，得到各预设第二分析指标对应的历史数据；

从所述待检测医疗数据中提取各预设第二分析指标对应的当前数据，将各预设第二分析指标对应的当前数据与对应的历史数据进行对比，获得各预设第二分析指标对应的差值；

基于各预设第二分析指标对应的差值和权重，计算所述待检测医疗数据对应的加权平均误差值；

将所述加权平均误差值与预置的合理误差阈值进行对比，判断所述加权平均误差值是否大于合理误差阈值；

若所述加权平均误差值大于合理误差阈值，则判定所述待检测医疗数据存在异常。

6.如权利要求5所述的医疗数据异常检测方法，其特征在于，所述将各预设第二分析指标对应的当前数据与对应的历史数据进行对比，获得各预设第二分析指标对应的差值的步骤包括：

在所述预设第二分析指标为诊疗项目指标或药物种类指标时，从所述当前数据中提取当前诊疗项目或当前药物种类，从所述历史数据中提取历史诊疗项目或历史药物种类；

计算所述当前诊疗项目与历史诊疗项目的相似度或当前药物种类与历史药物种类的相似度；

基于所述相似度计算所述诊疗项目指标或药物种类指标对应的差值。