[发明专利]课堂监控方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201811232978.5 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN109461104A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 曾金鹤;朱志刚;黄玲玲 | 申请(专利权)人: | 杭州闪宝科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06K9/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭新娟 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 课堂 装置及电子设备 图像信息 特征库 学生 图像信息处理 行为特征对比 人脸特征库 行为特征库 传统教学 教学管理 教学数据 课堂教学 课堂行为 人脸特征 日常教学 数据统计 特征提取 预先存储 分析 单一化 信息化 智能化 监控 情绪 教室 融合 教学 学习 | ||
1.一种课堂监控方法,其特征在于,包括:
获取教室内的图像信息;
对所述图像信息进行特征提取,并基于预先存储的特征库,确定学生的课堂接受程度;
其中,所述特征库包括行为特征库和人脸特征库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述图像信息进行特征提取,并基于预先存储的特征库,确定学生的课堂接受程度包括:
对所述图像信息进行特征提取,获得人脸特征和行为特征;
基于所述人脸特征和所述人脸特征库,确定学生的情绪类型;
基于所述行为特征和所述行为特征库,确定所述学生的行为类型;
根据所述情绪类型和所述行为类型,确定所述学生的课堂接收程度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述图像信息进行特征提取,并基于预先存储的特征库,确定学生的课堂接受程度包括:
对所述图像信息进行预处理,提取人脸特征;
基于所述人脸特征与人脸特征库,确定检测对象的身份信息及情绪类型;
当根据所述身份信息确定所述检测对象为学生时,对所述图像信息进行行为识别,提取行为特征;
基于所述行为特征与行为特征库,确定所述学生的行为类型;
根据所述情绪类型和所述行为类型,确定所述学生的课堂接受程度。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述情绪类型和所述行为类型,确定所述学生的课堂接受程度包括:
根据所述情绪类型及预设的情绪分值关联信息,确定所述情绪类型对应的情绪分值;
根据所述行为类型及预设的行为分值关联信息,确定所述行为类型对应的行为分值;
根据所述情绪分值和情绪比重值,及所述行为分值及行为比重值,确定所述学生的课堂接收程度。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述行为特征与行为特征库,确定所述学生的行为类型之后,还包括:
判断所述学生的行为类型对应的行为是否为危险行为;
如果是,则发送报警信息至对应的家长终端。
6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述行为特征与行为特征库,确定所述学生的行为类型之后,还包括:
判断所述学生的行为类型对应的行为是否为预置行为;
如果是,则保存当前的图像信息至相应的成长档案。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收家长终端发送的查看请求,所述查看请求包括班级信息;
根据所述查看请求,实时发送相应的图像信息至所述家长终端。
8.一种课堂监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取教室内的图像信息;
确定模块,用于对所述图像信息进行特征提取,并基于预先存储的特征库,确定学生的课堂接受程度;
其中,所述特征库包括行为特征库和人脸特征库。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
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