[发明专利]课堂监控方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种课堂监控方法、装置及电子设备，涉及教学管理的技术领域，其中该方法包括：获取教室内的图像信息；对该图像信息进行特征提取，并基于预先存储的特征库，确定学生的课堂接受程度；其中，该特征库包括行为特征库和人脸特征库。本发明提供的技术方案，通过人脸特征对比对学生的课堂情绪进行分析，通过行为特征对比对学生的课堂行为进行分析，从而从情绪和行为两个方面对学生的课堂接受程度进行分析，该方式将教学与图像信息处理相融合，改善了传统教学环境单一化、智能化程度低、信息化不足的问题，并能够获得准确的教学数据，有利于提高课堂教学质量，便于进行后期数据统计，进而满足人们的日常教学和学习需求。

技术领域

本发明涉及教学管理技术领域，尤其是涉及一种课堂监控方法、装置及电子设备。

背景技术

近年来，我国教育信息化发展迅速，教育行业在时代变化的大背景下，也正朝着全方位变革的方向进行。教室作为教室和学生的教学和学习的重要场地，对于学生的学习效果影响明显，尤其对自控能力较差的低年龄段学生来说，学习过程中需要老师起到督促和情感支持的作用。

传统教室的教学环境，老师需要通过疑问确认环节、提问互动环节、课堂小测试环节等，在给出简单选择后，学生举手或者口头回答，该方式不能获得准确的统计数据，教师只能根据大体情况来判断学生对知识的接受程度。

因此，传统教学环境单一化、智能化程度低、信息化不足，难以获得准确的教学数据，从而无法进行后期数据统计，进而无法满足人们的日常教学和学习需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供课堂监控方法、装置及电子设备，以将教学与图像信息处理相融合，改善了传统教学环境单一化、智能化程度低、信息化不足的问题，并能够获得准确的教学数据，有利于提高课堂教学质量，便于进行后期数据统计，进而满足人们的日常教学和学习需求。

第一方面，本发明实施例提供了一种课堂监控方法，包括：

获取教室内的图像信息；

对所述图像信息进行特征提取，并基于预先存储的特征库，确定学生的课堂接受程度；

其中，所述特征库包括行为特征库和人脸特征库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述对所述图像信息进行特征提取，并基于预先存储的特征库，确定学生的课堂接受程度包括：

对所述图像信息进行特征提取，获得人脸特征和行为特征；

基于所述人脸特征和所述人脸特征库，确定学生的情绪类型；

基于所述行为特征和所述行为特征库，确定所述学生的行为类型；

根据所述情绪类型和所述行为类型，确定所述学生的课堂接收程度。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述对所述图像信息进行特征提取，并基于预先存储的特征库，确定学生的课堂接受程度包括：

对所述图像信息进行预处理，提取人脸特征；

基于所述人脸特征与人脸特征库，确定检测对象的身份信息及情绪类型；

当根据所述身份信息确定所述检测对象为学生时，对所述图像信息进行行为识别，提取行为特征；

基于所述行为特征与行为特征库，确定所述学生的行为类型；

根据所述情绪类型和所述行为类型，确定所述学生的课堂接受程度。

结合第一方面的第一种或者第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述情绪类型和所述行为类型，确定所述学生的课堂接受程度包括：