[发明专利]图像标识方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种图像标识方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据各图像组的特征之间的相似度，对各图像组进行聚类分析，确定每一类下的图像组及每一类的标识信息；将每一类的标识信息对应的图像组分别划分至第一集合和第二集合，识别第一集合和第二集合中各图像组的目标对象；在第一集合中的第一目标图像组与第二集合中的第二目标图像组的标识信息不一致、目标对象一致的情况下，更新第一目标图像组或第二目标图像组的标识信息；根据更新后的标识信息确定每一类下的图像组中图像的标识。本公开实施例能够提高图像标识的效率。可以避免相同的目标对象归属于不同类，或者同一类中包括不同目标对象的情况，提高图像标识的准确度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像标识方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在对图像进行标识的过程中，当图像的数量较大时，采用人工对图像进行标识或传统的图像识别方法逐一对图像进行标识，均导致图像标识的效率较低。又由于图像的拍摄环境及图像中目标对象的状态的影响，图像识别结果准确率较低，导致图像标识的准确率较低。

发明内容

本公开提出了一种图像标识技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种图像标识方法，包括：

根据各图像组的特征之间的相似度，对各所述图像组进行聚类分析，确定每一类下的图像组及每一类的标识信息，每一图像组包括同一目标对象的图像；

将每一类的标识信息对应的图像组分别划分至第一集合和第二集合，识别所述第一集合和所述第二集合中各图像组的目标对象；

在所述第一集合中的第一目标图像组与所述第二集合中的第二目标图像组的标识信息不一致、目标对象一致的情况下，更新所述第一目标图像组或第二目标图像组的标识信息，所述第一目标图像组包括所述第一集合中的任一图像组，所述第二图像组包括所述第二集合中的任一图像组；

根据更新后的标识信息确定每一类下的图像组中图像的标识。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

提取目标图像组各图像中目标对象的特征，得到各图像的特征向量，所述目标图像组为任一图像组；

根据各图像的特征向量，得到所述目标图像组的特征。

在一种可能的实现方式中，所述根据各图像的特征向量，得到所述目标图像组的特征，包括：

根据各图像的特征向量的均值，得到所述目标图像组的特征。

在一种可能的实现方式中，所述根据各图像组的特征之间的相似度，对各所述图像组进行聚类分析，包括：

根据各图像组的特征之间的相似度，得到各所述图像组之间的相似性度量矩阵；

根据所述相似性度量矩阵对各所述图像组进行聚类分析。

在一种可能的实现方式中，所述在所述第一集合中的第一目标图像组与所述第二集合中的第二目标图像组的标识信息不一致、目标对象一致的情况下，更新所述第一目标图像组或第二目标图像组的标识信息，包括：

在所述第一集合中的第一目标图像组与所述第二集合中的第二目标图像组的标识信息不一致、目标对象一致的情况下，将所述第一目标图像组和所述第二目标图像组构建标注对；

获取针对所述标注对的标注信息；

根据所述标注对的标注信息更新所述第一目标图像组和/或第二目标图像组的标识信息。

在一种可能的实现方式中，所述目标对象为行人，所述图像组根据所述行人的轨迹确定。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：