[发明专利]问卷优化方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种问卷优化方法，所述方法包括：

获取问卷答案数据集合和对应的问卷问题集合；

将所述问卷答案数据集合输入关联规则计算模型中，通过所述关联规则计算模型，计算所述问卷答案数据集合中的各个问卷答案数据之间的关联度，得到答案关联表，所述答案关联表包含关联答案和被关联答案分别对应的答案支持度对应的评分数据、答案置信度对应的评分数据和答案提升度对应的评分数据；其中，所述被关联答案为关联规则中的先导，所述关联答案为关联规则中的后继；所述答案支持度对应的评分数据、所述答案置信度对应的评分数据和所述答案提升度对应的评分数据通过统计概率计算得到；

根据所述答案关联表包含的关联答案和被关联答案分别对应的答案支持度对应的评分数据、答案置信度对应的评分数据和答案提升度对应的评分数据，与所述问卷问题集合中的问卷问题的对应关系构造问题关联表，所述问题关联表包含关联问题和被关联问题分别对应的问题支持度对应的评分数据、问题置信度对应的评分数据和问题提升度对应的评分数据；

将所述问题关联表输入数据降维模型中，通过数据降维模型对所述问题关联表进行综合评价，得到各个所述问卷问题对应的评价信息；

根据各个所述问卷问题对应的评价信息对所述问卷问题进行排序，得到优化后的问卷问题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述关联规则计算模型，计算所述问卷答案数据集合中的各个问卷答案数据之间的关联度，得到答案关联表包括：

通过所述关联规则计算模型对所述问卷答案数据集合中的各个问卷答案数据进行数据统计，得到对应的统计概率；

根据各个所述问卷答案数据对应的统计概率确定各个问卷答案数据为关联答案或被关联答案；

计算各个所述关联答案和所述被关联答案对应的支持度、置信度和提升度对应的评分数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据降维模型为主成分分析模型，所述将所述问题关联表输入数据降维模型中，通过数据降维模型对所述问题关联表进行综合评价，得到各个所述问卷问题对应的评价信息包括：

计算各个所述关联问题对应的所述被关联问题的平均置信度、平均支持度和平均提升度；

根据所述平均置信度、所述平均支持度和所述平均提升度更新所述问题关联表，得到更新后的所述问题关联表；

采用所述主成分分析模型对所述更新后的问题关联表进行降维和评价，得到各个所述问卷问题对应的评价信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述问卷问题对应的评价信息对所述问卷问题进行排序，包括：

获取当前用户对所述优化后的问卷问题已经作答的问题的当前答案数据；

根据所述当前答案数据调整未作答问题的加载顺序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前答案数据确定未作答问题的加载顺序，包括：

将所述当前答案数据与所述答案关联表中的被关联答案数据进行匹配；

当匹配成功时，将与所述被关联答案对应的未作答问题的出现顺序调整至问卷结尾或直接跳过所述问题。