[发明专利]问卷优化方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种问卷优化方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取问卷答案数据集合和对应的问卷问题集合，将问卷答案数据集合输入关联规则计算模型中，通过关联规则计算模型，计算问卷答案数据集合中的各个问卷答案数据之间的关联度，得到答案关联表，根据答案关联表包含的关联答案、被关联答案、答案支持度、答案置信度和答案提升度对应的评分数据与问卷问题集合中的问卷问题的对应关系构造问题关联表，将问题关联表输入数据降维模型中，通过数据降维模型对问题关联表进行综合评价，得到各个问卷问题对应的评价信息；根据各个问卷问题对应的评价信息对问卷问题进行排序，得到优化后的问卷问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种问卷优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，计算机技术被应用到各个技术领域中。问卷调查是一种通过有限问题快速获取有用信息的信息采集方式，为了在有限的问题中拿到足够多的有效数据，在设计问卷时基本上需要满足合理性、一般性、逻辑性、明确性、非诱导性、易整理分析、由易到难等原则。对于设计的问卷是否满足上述原则通常采用人工验证，而人工验证时，当前问卷顺序的设计对于存在多个题目难易程度相当时，都是根据设计人的经验进行设计，而设计人的经验参差不齐，很难保证问卷的设计的合理性。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种能够对提高问卷合理性的问卷优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

在一个实施例中，提供了一种问卷优化方法，包括：

获取问卷答案数据集合和对应的问卷问题集合；

将问卷答案数据集合输入关联规则计算模型中，通过关联规则计算模型，计算问卷答案数据集合中的各个问卷答案数据之间的关联度，得到答案关联表，答案关联表包含关联答案、被关联答案、答案支持度、答案置信度和答案提升度对应的评分数据；

根据答案关联表包含关联答案、被关联答案、答案支持度、答案置信度和答案提升度对应的评分数据与问卷问题集合中的问卷问题的对应关系构造问题关联表，问题关联表包含关联问题、被关联问题的数目、问题支持度、问题置信度和问题提升度对应的评分数据；

将问题关联表输入数据降维模型中，通过数据降维模型对问题关联表进行综合评价，得到各个问卷问题对应的评价信息；

根据各个问卷问题对应的评价信息对问卷问题进行排序，得到优化后的问卷问题。

在一个实施例中，提供了一种问卷优化装置，包括：

数据获取模块，用于获取问卷答案数据集合和对应的问卷问题集合；

答案关联表构建模块，用于将问卷答案数据集合输入关联规则计算模型中，通过关联规则计算模型，计算问卷答案数据集合中的各个问卷答案数据之间的关联度，得到答案关联表，答案关联表包含关联答案、被关联答案、答案支持度、答案置信度和答案提升度对应的评分数据；

问题关联表构建模块，用于答案关联表包含关联答案、被关联答案、答案支持度、答案置信度和答案提升度对应的评分数据与问卷问题集合中的问卷问题的对应关系构造问题关联表，问题关联表包含关联问题、被关联问题的数目、问题支持度、问题置信度和问题提升度对应的评分数据；

评价模块，用于将问题关联表输入数据降维模型中，通过数据降维模型对问题关联表进行综合评价，得到各个问卷问题对应的评价信息；

优化模块，用于根据各个问卷问题对应的评价信息对问卷问题进行排序，得到优化后的问卷问题。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取问卷答案数据集合和对应的问卷问题集合；