[发明专利]物品识别方法、装置及设备、存储介质、电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种物品识别方法、装置及设备、存储介质、电子装置，所述方法包括：识别流水线上未通过检测的物品，其中，当所述未通过检测的物品为所述流水线上的待检测产品时，发出报警提示，当所述未通过检测的物品不是所述流水线上的待检测产品时，不发出报警提示。解决了现有技术中由于流水线上的检测无法分辨不合格产品和干扰物，造成流水线异常报警的问题，大大节省了人员精力和时间成本，提高了生产效率。

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域，具体而言，涉及一种物品识别方法、装置及设备、存储介质、电子装置。

背景技术

在带有流水线体的视觉检测项目中，流水线运载的物体除了待检设备外，还有部分返修设备、工装箱等干扰物。在检测过程中，视觉检测仪器只检测物体是否符合某种特征要求，并发出OK和NG信号；由于无法区分物体种类，因此当返修设备、工装箱等干扰物流视觉检测仪器时，往往会导致报警并停线的现象，会造成人员精力的浪费，增加不必要的时间成本，降低生产效率。

针对相关技术中，由于流水线上的检测无法分辨不合格产品和干扰物，造成流水线异常报警的问题，尚未有合理的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种物品识别方法、装置及设备、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中由于流水线上的检测无法分辨不合格产品和干扰物，造成流水线异常报警的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种物品识别方法，包括：识别流水线上未通过检测的物品，其中，当所述未通过检测的物品为所述流水线上的待检测产品时，发出报警提示，当所述未通过检测的物品不是所述流水线上的待检测产品时，不发出报警提示。

优选地，识别流水线上未通过检测的物品之前，所述方法还包括：对所述流水线上的物品进行特征检测；当所述物品未通过所述特征检测时，采集所述未通过检测的物品的图像。

优选地，识别流水线上未通过检测的物品包括：利用样本训练模型识别所述未通过检测的物品的图像，其中，所述样本训练模型中包括训练集，所述训练集中包括不合格的待检测产品的图像集合以及干扰物的图像集合。

优选地，利用样本训练模型识别所述未通过检测的物品的图像包括：当识别出所述未通过检测的物品为不合格的待检测产品时，发出报警提示；当识别出所述未通过检测的物品为干扰物时，不发出报警提示。

优选地，当识别出所述未通过检测的物品为不合格的待检测产品，发出报警提示后，所述方法还包括：输出检测信息，停止所述流水线的运转。

优选地，利用样本训练模型识别所述未通过检测的物品的图像之后，所述方法还包括：将所述未通过检测的物品的图像存入所述样本训练模型中进行训练。

优选地，将所述未通过检测的物品的图像存入所述样本训练模型中进行训练包括：将所述未通过检测的物品的图像按照识别后的类别存入所述训练集中；将存入所述训练集的所述图像转化为灰度图像，并用边缘检测算子进行边缘检测处理，提取出图像的纹理特征；将原始的RGB彩色图像转化为HSV三通道的颜色模型，提取其中的色调、饱和度、明度的信息，并提取出相似颜色值的连通区域信息；提取所述图像的彩色直方图的特征信息；将提取出来的所有的特征信息放入所述样本训练模型中进行训练。

根据本发明的另一实施例，还提供了一种物品识别装置，包括：识别模块，用于识别流水线上未通过检测的物品；报警模块，当所述未通过检测的物品为所述流水线上的待检测产品时，发出报警提示，当所述未通过检测的物品不是所述流水线上的待检测产品时，不发出报警提示。

根据本发明的另一实施例，还提供了一种物品识别设备，包括：识别器件，用于识别流水线上未通过检测的物品；报警器件，当所述未通过检测的物品为所述流水线上的待检测产品时，发出报警提示，当所述未通过检测的物品不是所述流水线上的待检测产品时，不发出报警提示。