[发明专利]一种学生成绩诊断提升系统

说明书

一种学生成绩诊断提升系统，属于教育领域。系统包括信息采集模块、结构化题库、在线测试模块、专题训练模块、试卷采集模块、精准分析模块、任务发布模块、学情跟踪模块、电子备课模块、社交互动模块。结构化题库存储以知识点为标签标识的题目。在线测试模块利用结构化题库，对学生的知识水平、问题解决能力、认知能力、情感能力进行测试，通过精准分析模块形成个性化诊断报告；专题训练模块根据报告内容，进行上述四方面训练；精准分析模块根据试卷采集模块和在线测试模块信息分析，获得诊断信息；学情跟踪模块用于将学情反馈教师和家长。本发明引入心理认知因素和情感能力，有效规划能力提升路径、推荐训练素材，提高学生综合能力。

技术领域

本发明涉及智能化教育领域，尤其涉及一种学生成绩诊断提升系统。

背景技术

在教育领域，如何对受测者的知识掌握情况进行准确高效地诊断测试是研究的热点问题。现代测试理论要求测试结果不仅能给出一个测试分数或能力分数，而且要提供受测者的知识结构、认知缺陷等诊断信息。

与传统的纸张测试模式相比，利用计算机网络测试平台，具备公正、安全、高效的特点。通过即时统计分析受测者的答题情况，根据答题情况即时出题的网络测试方法，称为自适应测试，能保证用尽量少的题目数得到尽量精确的能力水平，能快速分析受测者的知识能力水平。目前，用于自适应测试的理论主要有项目反应理论（Item Response Theory）和知识空间理论（Knowledge Space Theory）。

基于项目反应理论的自适应测试主要考虑测量的精确度，目的是尽可能地将不同水平的学生区分开来，对知识结构的重视不够，因而无法考察学生的知识结构和认知缺陷。知识空间理论是Jean-Claude Falmagne于1985年提出的，是一种测试学生知识水平、知识结构的心理学理论，其分数代表的是受测者对相关知识点掌握程度的和值量化。

目前对基于知识空间理论的学习诊断模型的研究多追求如何以最少的题目、最快速地诊断出受测者的知识状态，重点在于自适应选题策略上。

本发明则是从学生的错题根因角度入手，引入问题解决能力、认知能力和情感能力对知识空间理论进行延伸扩展，以期达到精准评估学生综合能力、精准规划能力提升路径、精准推荐能力训练素材等目的。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种在基于知识空间理论的自适应测试基础上的，引入问题解决能力、认知能力和情感能力以帮助学生提升综合能力的学生成绩诊断提升系统。

本发明是通过以下技术方案得以实现的：

本发明一种学生成绩诊断提升系统，包括：

信息采集模块，用于采集教师、学生、家长信息；

结构化题库，存储有以知识点为标签标识的题目，并根据知识点之间的逻辑关系搭建知识网络；

在线测试模块，用于利用结构化题库，对学生的知识水平进行自适应测试，并对学生的问题解决能力、认知能力、情感能力进行测试，测试结果作为数据源传入精准分析模块；

专题训练模块，用于根据学生的个性化诊断报告对学生进行知识水平、问题解决能力、认知能力和情感能力四方面训练，训练结果作为数据源反馈更新精准分析模块，并且还用于接收教师通过任务发布模块发布的任务训练；

试卷采集模块，用于收集、统计历次测验试卷信息以供教师使用，所述历次测验试卷信息包括题目信息和学生在每个题目上的得分情况；

精准分析模块，用于根据所述试卷采集模块、在线测试模块和专题训练模块获得的信息，建模分析获得关于知识水平、问题解决能力、认知能力和情感能力四方面的个性化诊断报告，个性化诊断报告包括班级诊断报告、学生诊断报告、群体诊断报告，以供教师、家长使用。个性化诊断报告对学生测试结果进行横向、纵向比较，形成精准的用户画像、学习路径并提出培养建议。